Los estudiantes de este curso deben utilizar ordenadores portátiles. Se recomienda que utilicen PC.

El curso "Análisis y Visualización de Datos en Humanidades" tiene como objetivo principal formar a los estudiantes del Grado en Humanidades Digitales en las competencias necesarias para la aplicación de métodos digitales en la investigación humanística. A través de un enfoque interdisciplinar, este curso pretende: OBJETIVOS GENERALES DESARROLLAR CAPACIDADES TÉCNICAS Y ANALÍTICAS para la gestión de datos humanísticos, combinando rigor metodológico con sensibilidad crítica propia de las humanidades. FOMENTAR LA AUTONOMÍA INVESTIGADORA mediante el dominio de herramientas digitales aplicadas al análisis de fuentes y documentos propios de las ciencias humanas. FACILITAR LA INTEGRACIÓN DE PERSPECTIVAS CUANTITATIVAS Y CUALITATIVAS en la investigación humanística, ampliando el horizonte metodológico tradicional. OBJETIVOS ESPECÍFICOS ADQUISICIÓN DE COMPETENCIAS EN RECOLECCIÓN DE DATOS: Capacitar a los estudiantes en métodos de digitalización textual, estructuración de información y gestión de metadatos, atendiendo a consideraciones éticas y criterios de preservación documental. INTRODUCCIÓN DE TÉCNICAS DE INFERENCIA: Proporcionar herramientas para el análisis cuantitativo de información humanística, desde estadística descriptiva hasta métodos de inferencia aplicados a corpus textuales y fuentes primarias. DESARROLLO DE HABILIDADES DE VISUALIZACIÓN: Formar en principios de comunicación visual y diseño de información para la representación efectiva de datos complejos mediante gráficos, infografías y visualizaciones interactivas. IMPLEMENTACIÓN PRÁCTICA DE CONOCIMIENTOS: Facilitar la aplicación de los conceptos teóricos mediante ejercicios prácticos con software especializado como SPSS, permitiendo a los estudiantes enfrentarse a casos reales de análisis y representación de datos. FOMENTO DEL PENSAMIENTO CRÍTICO DIGITAL: Promover una aproximación reflexiva a los métodos digitales, evaluando sus limitaciones y potencialidades en el contexto específico de la investigación humanística. Este curso busca, en definitiva, formar profesionales capaces de tender puentes entre las metodologías tradicionales de las humanidades y las posibilidades que ofrecen las herramientas digitales, preparándolos para afrontar los retos de la investigación humanística en la era digital.

K7: Conocer las metodologías, herramientas y técnicas de análisis, cuantitativas y cualitativas, aplicables a las Humanidades Digitales S4: Manejar eficazmente bases de datos y otros recursos digitales para la investigación, análisis y difusión de contenidos en el campo de las Humanidades S6: Emplear editores de imágenes digitales para crear y modificar imágenes de origen real o virtual, en 2D o 3D S8: Optimizar los programas y aplicaciones informáticas de procesado de datos a los diferentes usos y objetivos habituales en las Humanidades Digitales S9: Actualizar sus propios conocimientos en el ámbito de las Humanidades Digitales de acuerdo con las últimas concepciones y tecnologías disponibles S11: Exponer los resultados de su estudio o trabajo de forma clara y precisa, empleando para ello los métodos de visualización adecuados, en el ámbito de las Humanidades Digitales C2: Localizar, filtrar e interpretar datos en los distintos campos de las Humanidades Digitales, con el fin de emitir juicios, tomar decisiones y aplicar soluciones en contextos concretos y situaciones específicas

BLOQUE I: RECOLECCIÓN Y ESTRUCTURACIÓN DE DATOS MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS TEXTUALES Tipologías de fuentes documentales   Métodos de digitalización y captura   Criterios de selección y muestreo documental   Protocolos éticos en gestión de datos   Metadatos y sistemas de catalogación   MÓDULO 2: TECNOLOGÍAS DE DIGITALIZACIÓN TEXTUAL Principios del reconocimiento de texto   Técnicas de transcripción digital   Limpieza y normalización de datos textuales   Gestión de variantes lingüísticas   Preservación de características originales   MÓDULO 3: MODELADO DE INFORMACIÓN HUMANÍSTICA Conceptos de ontología en ciencias humanas   Estructuración de datos semánticos   Modelado conceptual de información   Sistemas de clasificación y taxonomías   Diseño de esquemas de representación del conocimiento   BLOQUE II: ANÁLISIS DE DATOS EN HUMANIDADES MÓDULO 4: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA HUMANISTAS Medidas de tendencia central   Medidas de dispersión   Distribuciones de frecuencia   Interpretación contextual de datos estadísticos   Estadística no paramétrica en humanidades   MÓDULO 5: INFERENCIA CUANTITATIVA Fundamentos de pruebas de hipótesis   Técnicas de correlación   Regresión estadística   Análisis cluster   Análisis de correspondencias     Análisis de series textuales   Estudios comparativos en documentación histórica   Tratamiento estadístico de fuentes primarias   BLOQUE III: VISUALIZACIÓN DE DATOS MÓDULO 6: PRINCIPIOS DE VISUALIZACIÓN DE DATOS Fundamentos de comunicación visual   Teoría del color en representaciones de datos   Tipologías de representaciones gráficas   Principios de diseño de información   Ética en la representación de datos   MÓDULO 7: ESTRATEGIAS DE VISUALIZACIÓN Visualización de datos textuales   Representaciones gráficas estáticas   Narrativas de datos digitales   Diseño de infografías académicas   Comunicación visual de resultados de investigación   Técnicas de visualización para datos cualitativos   Representación de series temporales   Visualización de relaciones y redes conceptuales  

METODOLOGÍA DOCENTE La metodología docente del curso se basa en un enfoque eminentemente práctico en el que cada estudiante desarrollará las aplicaciones en su ordenador. Si bien exploraremos los fundamentos teóricos detrás de cada fase del procesamiento de datos, el corazón de nuestro trabajo residirá en la aplicación directa de estos conocimientos a través de herramientas de software. Las clases teóricas no serán meras exposiciones magistrales, sino sesiones activas donde, tras presentar un concepto, inmediatamente pasaremos a implementarlo utilizando conjuntos de datos reales o simulados relevantes para los estudios humanísticos. En el BLOQUE I, dedicado a la RECOLECCIÓN Y ESTRUCTURACIÓN DE DATOS, abordaremos la gestión y modelado de información. Aquí, un Gestor SQL libre será fundamental para comprender la estructura de las bases de datos y cómo interactuar con ellas, una habilidad crucial para organizar colecciones de datos textuales y documentales. Pasando al BLOQUE II, ANÁLISIS DE DATOS EN HUMANIDADES, nos sumergiremos en las técnicas estadísticas. Utilizaremos SPSS y RStudio, dos potentes entornos para el análisis cuantitativo. Aprenderán a aplicar medidas descriptivas, realizar inferencias cuantitativas y explorar relaciones en los datos. RStudio, con su flexibilidad, nos permitirá ir más allá de las funciones básicas y adaptar análisis a preguntas de investigación específicas en humanidades. Programas como JASS y DepthmapX se integrarán para análisis especializados, como estudios espaciales en contextos históricos o análisis de redes, demostrando la versatilidad de los métodos cuantitativos. Finalmente, el BLOQUE III, VISUALIZACIÓN DE DATOS, será el culmen práctico. Emplearemos Tableau, Power BI e Inkscape para transformar nuestros hallazgos en representaciones visuales claras y efectivas. Con Tableau y Power BI, exploraremos la creación de dashboards interactivos y visualizaciones complejas a partir de datos estructurados. Inkscape será esencial para refinar y diseñar infografías académicas, permitiéndonos comunicar visualmente nuestras investigaciones con precisión y estética. Cada herramienta se presentará con ejemplos aplicados a casos de estudio humanísticos, asegurando que adquieran las habilidades necesarias para sus propios proyectos de investigación. Este enfoque práctico les equipará con las competencias digitales demandadas en el ámbito de las Humanidades, permitiéndoles no solo analizar, sino también comunicar sus investigaciones de manera innovadora. La tutorías son una parte esencial del curso. Realizaremos tutorías presenciales en mi despacho o via online con el blackboard del aula global previa concertación de una cita confirmada por el profesor del curso. Animamos a los estudiantes a hacer uso de estas tutorias de forma individualizada o grupal.