No hay requisitos previos necesarios.

- Que el estudiante conozca lo que es la IA, su historia, definiciones básicas y cómo puede aplicarla a la profesión periodística. - Que el estudiante sea consciente de los cambios sociales, culturales y mediáticos que ha supuesto la revolución digital y que supondrá la IA. - Uso ético de la IA en la profesión. - Asimismo, la asignatura tiene como objetivo que el estudiante conozca, analice y utilice las herramientas de IA para la producción de textos, imágenes y audio.

K4: Conocer y usar los recursos tecnológicos y comunicacionales para producir, difundir información periodística y gestionar comunidades digitales. K5: Conocer los procesos de documentación, de acceso a datos y fuentes, incluyendo big data e inteligencia artificial. K6: Conocer las principales teorías de la comunicación mediática integrando enfoques interdisciplinarios y su aplicación en la experiencia cotidiana del estudiantado. / Know the main theories of media communication integrating interdisciplinary approaches and their application in the daily experience of students. S2: Utilizar la información interpretando datos relevantes evitando el plagio, y de acuerdo con las convenciones académicas y profesionales del área de estudio, siendo capaz de evaluar la fiabilidad y la calidad de dicha información. S8: Aplicar los principios fundamentales de las diversas ramas del periodismo especializado, gestionando eficientemente los procesos de documentación y los sistemas de fuentes específicos, para desarrollar una información precisa y rigurosa. S9: Componer y aplicar el componente informativo del diseño gráfico y adquisición de competencias infográficas, así como de conocimientos informáticos básicos para la utilización de las diferentes técnicas aplicadas al periodismo y al tratamiento de la imagen digital. C2: Poder, mediante argumentos o procedimientos elaborados y sustentados por ellos mismos, aplicar sus conocimientos, la comprensión de estos y sus capacidades de resolución de problemas en ámbitos periodísticos complejos o profesionales especializados que requieren el uso de ideas creativas e innovadoras C3: Capacidad para aplicar conocimientos teóricos y prácticos del periodismo, demostrando comprensión de sus principios, metodologías y uso en el ejercicio profesional. C5: Ser capaces de desenvolverse en situaciones complejas o que requieran el desarrollo de nuevas soluciones tanto en el ámbito académico como laboral o profesional dentro del ámbito periodístico.

Tema 1: Historia de la inteligencia artificial: de los algoritmos al test de Turing y ChatGPT. Tema 2: Transformaciones sociales, económicas, culturales y mediáticas de la revolución digital y la IA. Tema 3: Definición de términos asociados a la inteligencia artificial y su aplicación al periodismo: IA generativa, Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento de lenguaje natural, Big Data, chatbot, interfaces de programación de aplicaciones (APIs) y blockchain. Tema 4: Historia y evolución de la IA en el periodismo. Automatización de contenidos en el siglo XXI. Tema 5. Implementación de la inteligencia artificial generativa en medios: desde escritura de textos hasta análisis de audiencias, verificación de noticias o detección de toxicidad en las conversaciones en redes sociales. Tema 6: El prompt: concepto y estrategias para una correcta redacción de prompts. Tema 7. Análisis y manejo de herramientas de IA para producción de textos: chatGPT, Claude, Copy.ai, Perplexity AI, Google Gemini, Copilot, Jasper, Writesonic, PiAI, SmartStory.ai, etc. Tema 8: Análisis y manejo de herramientas de IA para la producción de imágenes: DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly, Getty Generative AI, Pixlr Image Generator, Bing Image Creator, Léxica, Playground, Leonardo AI, etc. Tema 9: Análisis y manejo de herramientas de IA para la producción de audio: Whisper, Desgrabador de Chequeado, AI-coustics, Adobe Podcast, AssemblyAI, Leelo AI. Tema 10: Ética e IA: marcos de aplicación en la profesión periodística. Tema 11: IA y desinformación. Tema 12. La regulación de la IA.

Clases magistrales Análisis y crítica de textos / material audiovisual Trabajos individuales / grupales Debates