Ninguno

Competencias específicas: 1. Conocer los conceptos básicos de población, muestra, variable y estadística. 2. Saber resumir una muestra estadística mediante medidas de centro y desviación. 3. Entender el uso de métodos gráficos para mostrar los rasgos importantes de una muestra. 4. Comprender y saber utilizar los conceptos y resultados derivados de un análisis de regresión 5. Manejo de software estadístico Competencias transversales: 1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Conocimiento de informática 3. Resolución de problemas 4. Trabajo en equipo 5. Razonamiento crítico 6. Comunicación oral y escrita

1. Estadística descriptiva con una variable. 1.1. ¿Qué es la Estadística? 1.2. Tipos de variables. 2. Medidas descriptivas de los datos. 2.1. Tablas de frecuencias y diagramas univariantes. 2.2. Medidas de localización. 2.3. Medidas de dispersión y de forma. 3. Estadística descriptiva con dos variables. 3.1. Tablas de doble entrada. 3.2. Correlación. 3.3. Regresión. 4. Probabilidad. 4.1 Introducción. 4.2 Probabilidad Condicionada. 4.3 Teorema de Bayes. 5. Distribuciónes de probabilidad. 5.1 Distribución de probabilidad. Variables aleatorias. 5.1 La distribución Binomial. 5.2 La distribución Normal. 6. Introducción a la inferencia estadística. 6.1 Introducción. Distribución muestral de la media 6.2 Estimación puntual. 6.3 Estimación por intervalos de la media.

Se propondrán diferentes actividades: Foros, Tareas, Tests y Prácticas.