PROGRAMA
1. Introducción al análisis exploratorio de datos.
1.1. Importancia en el sector turístico.
1.2. Términos estadísticos: poblaciones, subpoblaciones, individuos y muestras.
1.3. Tipos de datos y búsqueda de fuentes de datos turísticos oficiales.
2. Análisis exploratorio de datos univariante y bivariante.
2.1. Representaciones y gráficos de datos cualitativos.
2.2. Representaciones y gráficos de datos cuantitativos.
2.3. Gráficos para datos temporales.
2.4. Relación entre datos cualitativos.
2.5. Comparación de poblaciones.
2.5. Relación entre datos cuantitativos.
3. Modelo de Regresión Lineal Simple.
3.1. Hipótesis del modelo.
3.2. Transformaciones.
3.3. Estimación e intervalos de confianza para los coeficientes.
3.4. Concepto de significatividad y contraste t.
3.5. R cuadrado.
3.6. Predicción.
3.7. Diagnóstico.
4. Modelo de Regresión Lineal múltiple.
4.1. Hipótesis del modelo.
4.2. Transformaciones.
4.3. Estimación e intervalos de confianza para los coeficientes.
4.4. Concepto de significatividad y contraste t.
4.5. R cuadrado ajustado..
4.6. Predicción.
4.7. Diagnóstico.
5. Series temporales y números índice.
5.1. Gráfico.
5.2. Componentes.
5.3. Definición de números indice.
5.4. Indices simples y compuestos.
