0. Repaso del modelo de Regresión Lineal Simple.
1. Actualización del modelo de Regresión Lineal.
1.1. Ajuste del modelo.
1.2. Diagnosis del modelo. Identificación de problemas.
1.3. Multicolinealidad, atípicos y relaciones no lineales.
1.4. Métodos de selección de variables.
1.5. Introducción de datos cualitativos en el modelo.
2. Contrastes de hipótesis para la comparación de poblaciones.
2.1. Contrastes para una media y una proporción.
2.2. Diferencia de medias y proporciones.
2.3. ANOVA
3. Análisis cluster.
3.1. Motivación; ejemplos; aplicaciones.
3.2. Métodos jerárquicos aglomerativos; dendrograma.
3.3. Elección del número de clusters, ajuste e interpretación de los clusters.
4. Análisis descriptivo de series temporales.