Última actualización: 30/04/2020


Curso Académico: 2019/2020

Estadística aplicada a las ciencias sociales III
(13035)
Titulación: Grado en Sociología (208)


Coordinador/a: MOLINA PERALTA, ISABEL

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Estadística

Tipo: Optativa
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Materias que se recomienda haber superado
Estadistica Aplicada a las CCSS 2
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.Más información en este enlace
Capacidad de predecir datos cuantitativos mediante análisis de series temporales. Capacidad de relaizar regresiones logísticas.
Descripción de contenidos: Programa
1. Series Temporales. Predicción con modelos ARIMA Características de una serie temporal: Periodicidad, tendencia, variablidad y ciclo estacional. Concepto de serie estacionaria Función de autocorrelación simple y parcial Ruido Blanco Modelos Autorregresivos AR(p) Modelos de media móvil MA(q) Modelos ARMA y ARIMA Estimación y diagnosis. Predicción Modelos ARIMA estacionales: identificación, estimación, diagnosis y predicción. 2. Regresión logística Introducción al modelo Logit. Estimación de parámetros. Interpretación de los parámetros Diagnosis del modelo. 3. Extensiones
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Teoría (4ECTS).Clases teóricas con material de apoyo disponible vía web. Prácticas (2ECTS) Clases en aula informática. Debates.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50
Bibliografía básica
  • Peña, D. Análisis de Series temporales. Alianza. 2005

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.