Última actualización: 25/11/2021


Curso Académico: 2022/2023

Inteligencia política aplicada
(14432)
Titulación: Grado en Ciencias Políticas (205)


Coordinador/a: LORENZO RODRIGUEZ, JAVIER

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Ciencias Sociales

Tipo: Optativa
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Metodología de investigación en Ciencias Sociales Estadística aplicada a las Ciencias Sociales I y II Teorías y enfoques de investigación en Ciencia Política Política comparada I Comportamiento Político Técnicas de investigación en Ciencia Política Análisis electoral
Objetivos
Introducir los conceptos fundamentales de Inteligencia Política, Big Data y Ciencias Computacionales aplicadas a la Ciencia Política Entender las implicaciones de estas nuevas técnicas en el estudio de los comportamientos políticos y sociales Conocer las implicaciones de las técnicas básicas de las Ciencias Computacionales aplicadas al estudio de la Ciencia Política
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
- Introducción a la Inteligencia política - Concepto de Inteligencia e Inteligencia Política - Big Data e Inteligencia Artificial - Definición, concepto y principales diferencias con otros conceptos ¿vecinos¿ - Aplicación de la Inteligencia Política a los problemas políticos - Comportamiento político y electoral - Marketing y comunicación política - Políticas públicas - Políticas de seguridad - Desinformación, bulos - Privacidad y problemas éticos - Técnicas de la Inteligencia Política aplicada - Implicaciones teóricas y metodológicas: correlación vs causalidad - Técnicas para la obtención de datos - Plataformas de almacenamiento, y software para el procesamiento de información - Uso de los métodos cuantitativos básicos para el análisis de Inteligencia - Técnicas de visualización - Introducción a la prospectiva y los estudios de futuro
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Las sesiones teóricas son una combinación de clases magistrales y de discusión del contenido de las lecturas del curso. Los estudiantes deben estar preparados para tomar notas sobre las lecturas y participar en los debate sobre las mismas. Las clases prácticas consisten en explorar plataformas y software asociado a la temática de la unidad, y a la realización de tareas, ejercicios y trabajos empleando algunas de las técnicas o software mostrado. El curso se estructura en 4 actividades establecidas y obligatorias para la superación de la asignatura. 1) Participar activamente en las tareas y discusiones en las clases magistrales y practicas.¿2) Trabajo de investigación en grupo.¿3) Entregar distintos ejercicios propuestos a lo largo del curso. 4) Examen final
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 40
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 60
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • Barreiro, B.. La sociedad que seremos¿: digitales, analógicos, acomodados y empobrecidos.. Planeta. 2017
  • González-Bailón, Sandra.. Decoding the Social World: Data Science and the Unintended Consequences of Communication. The MIT Press. 2017
  • Jungherr, A., Rivero, G., & Gayo-Avello, D. Retooling Politics: How Digital Media Are Shaping Democracy. Cambridge University Press. 2020
  • Persily, N., & Tucker, J.. Social Media and Democracy: The State of the Field, Prospects for Reform. Cambridge University Press. 2020
  • Robles, José Manuel; Rodríguez, J. Tinguaro; Caballero, Rafael; Gómez, Daniel . Big data para científicos sociales. Una introducción. Cuadernos Metodológicos CIS. 2020
  • Stroud, Natalie Jomini, and Shannon C. McGregor. Digital Discussions¿: How Big Data Informs Political Communication. Routledge. 2021
  • Sunstein, C. R. . Republic.com. Paidós Estado y Sociedad. 2003
  • Tucker, J., Guess, A., Barbera, P., Vaccari, C., Siegel, A., Sanovich, S., Stukal, D., & Nyhan, B. Social Media, Political Polarization, and Political Disinformation: A Review of the Scientific Literature.. SSRN Electronic Journal. 2018

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.