Última actualización: 08/05/2018


Curso Académico: 2019/2020

Técnicas de investigación en Ciencia Política
(14092)
Titulación: Grado en Ciencias Políticas (205)


Coordinador/a: TORRE FERNANDEZ, MARGARITA

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Ciencias Sociales

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Materias que se recomienda haber superado
Conocimientos básicos de estadística
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.Más información en este enlace
A final del curso, el estudiante deberá tener habilidad en las siguientes tareas: 1) operacionalización de hipótesis de investigación 2) manejo y preparación de datos para la contrastación de hipótesis 3) uso de las principales técnicas cuantitativas en investigación social: 3.a. selección de la técnica más adecuada para cada tipo de pregunta y datos 3.b. análisis de datos 3.c. interpretación de los análisis 4) manejo del paquete estadístico Stata/R para llevar a cabo los puntos anteriores.
Descripción de contenidos: Programa
La formación en Técnicas de la Investigación Cuantitativas Avanzadas es un elemento clave en la formación de futuros profesionales. Esta asignatura profundiza en el aprendizaje de las te¿cnicas de investigacio¿n social de tipo cuantitativo desde una perspectiva aplicada. Todos los temas serán abordados de manera teórico-práctica, haciendo uso del paquete estadístico Stata/R. El curso se estructura en 3 grandes bloques, cada uno de ellos compuesto por diferentes temas: 1. Introducción a la investigación social cuantitativa 2. Análisis descriptivo 3. Análisis bivariado 4. Análisis multivariado a. Regresión lineal b. Regresión logística 5. Visualización y reporting
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Clases Teóricas (3 créditos ECTS): En forma de clase magistral expositiva de los contenidos teóricos de la asignatura. Clases Prácticas en el aula informática (3 créditos ECTS): En forma de aplicación práctica de los contenidos temáticos a través del paquete estadístico Stata/R
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 60
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 40
Bibliografía básica
  • Aldás, Joaquín & Ezequiel Urial. Análisis multivariante aplicado con R. Paraninfo. 2017
  • Mercado Escobar, M., Fernández Macias, E., y F. Bernardi . Análisis de datos con Stata. CIS. 2012
  • Santana, Andrés. Fundamentos para la investigación social. Alianza Editorial. 2013
Bibliografía complementaria
  • Cea D'Ancona, María Ángeles. . Análisis multivariable: teoría y práctica en la investigación social.. Madrid: Síntesis. 2002
  • Guillén, M . Análisis de regresión múltiple. Madrid: CIS. 1992
  • Gujarati, D.N . Econometría. Madrid: McGraw Hill. 1997
  • Jovell, A.J. . Análisis de regresión logística. Madrid: CIS. 2005
  • Peña, Daniel. Estadística. Modelos y Métodos. Tomo I: Fundamentos. Alianza Universidad Texto. 1999

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.