Ninguna

El curso está encaminado a mostrar al estudiante cómo funciona el proceso mediante el cual se lleva a cabo una investigación académica. El curso tratará todos los aspectos y pasos necesarios, desde la elección de un tema, la focalización en una pregunta, formulación de hipótesis y marcos teóricos, obtención de datos, elección del método y presentación de resultados.

K1: Adquirir y aplicar los conocimientos, habilidades y técnicas propios de la disciplina de ciencia política, empleando la terminología adecuada y el método científico apropiado C3: Saber elegir y emplear las distintas metodologías propias de las ciencias políticas y sus subdisciplinas para la comprensión de fenómenos políticos pasados y futuros C4: Ser capaz de dedicarse a un aprendizaje autónomo de por vida, que permita adaptarse a nuevas situaciones en el entorno profesional S2: Planificar y organizar trabajos en equipo tomando las decisiones correctas basadas en la información disponible y reuniendo datos en entornos digitales. S3: Utilizar la información interpretando datos relevantes evitando el plagio, y de acuerdo con las convenciones académicas y profesionales del área de estudio, siendo capaz de evaluar la fiabilidad y la calidad de dicha información. S4: Ser capaz de aplicar el método científico a las preguntas sociales, políticas y económicas tanto en el ámbito doméstico como en una sociedad globalizada S7: Aplicar herramientas computacionales y software específico para el análisis de problemas políticos, sociales y económicos en el contexto internacional. S8: Capacidad de reunir e interpretar datos y conocimientos relevantes para la elaboración y defensa de argumentos sobre temas de su área de estudio S9: Capacidad de discernir qué tecnicas de investigación cuantitativas o cualitativas es la adecuada a aplicar en función del fenómeno que se está analizando

1. Conceptos básicos de un proyecto de investigación 2. Escoger temática y concretar pregunta abordable 3. Establecimiento de marco teórico y de hipótesis de trabajo 4. Tipología de datos y fuentes 5. Métodos de recopilación y análisis de datos 6. Software estadísticos: de Excel a R 7. Presentación de resultados 8. Presentaciones de fact-check 9. Workshops de presentación de proyectos de investigación

el curso se basa en una primera parte que es eminentemente teórica que incluye clases magistrales y una segunda parte que incluye clases prácticas donde los estudiantes aplican los conocimientos aprendidos. Esta segunda parte ocupará la mayoría del tiempo, debido a que este curso es mayoritariamente u taller práctico donde se entiende aprende y aplica como funciona la investigación académica.