Última actualización: 21/06/2021


Curso Académico: 2021/2022

Probabilidad I
(14458)
Titulación: Grado en Estadística y Empresa (203)


Coordinador/a: PRIETO FERNANDEZ, FRANCISCO JAVIER

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Estadística

Tipo: Formación Básica
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:

Rama de Conocimiento: Ciencias Sociales y Jurídicas



Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
El plan de estudios no establece ningún prerrequisito para cursarla. Sin embargo, es recomendable que el estudiante conozca las propiedades básicas de los números reales, maneje desigualdades y esté familiarizado con funciones elementales, derivadas e integrales a nivel de bachillerato.
Objetivos
Competencias cognitivas (saber): Sintetizar un conjunto de datos usando los métodos gráficos, tabulares y numéricos. Conceptos básicos de probabilidad. Probabilidad condicional. Independencia. Cálculo elemental de probabilidades. Variables aleatorias discretas. Funciones de masa de probabilidad. Variables aleatorias continuas. Funciones de densidad de probabilidad. Funciones de distribución. Cálculo e interpretación del valor esperado y varianza de una variable aleatoria. Modelos binomial, hipergeométrica, geométrica, Poisson, uniforme, exponencial, normal y gamma. Introducción a las variables aleatorias discretas multivariantes. Manejo básico de software estadístico. Competencias procedimentales e instrumentales (saber hacer): Capacidad de elaboración y construcción de modelos y su validación. Identificación de la información relevante para resolver un problema. Visualización e interpretación de soluciones. Identificación y localización de errores lógicos. Argumentación lógica en la toma de decisiones. Aplicación de los conocimientos a la práctica.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Descripción estadística de datos. 1.1. Tipos de variables. 1.2. Distribución de frecuencias. 1.3. Características numéricas de una distribución univariante. 1.4. Métodos gráficos de visualización de datos univariantes. 2. Conceptos básicos de probabilidad. 2.1. Definición y propiedades de la probabilidad. 2.2. Probabilidad condicionada y fórmulas de probabilidad total. 2.3. Independencia. 2.4. Teorema de Bayes. 2.5. Combinatoria y cálculo elemental de probabilidades. 3. Variables aleatorias unidimensionales discretas. 3.1. Función de masa de probabilidad, valor esperado y varianza de variables aleatorias discretas. 3.2. Modelos de distribuciones discretas comunes. 4. Variables aleatorias unidimensionales continuas. 4.1. Función de densidad de probabilidad, valor esperado y varianza de variables aleatorias continuas. 4.2. Modelos de distribuciones continuas comunes. 4.3. Distribución de transformaciones de variables aleatorias. 5. Variables aleatorias multivariantes discretas 5.1 Definición y función de probabilidad 5.2 Independencia de variables aleatorias 5.3 Media y varianza de variables aleatorias multivariantes
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Teoría (4 ECTS). Clases teóricas con material de apoyo disponible en la Web. Prácticas (2 ECTS) Clases de resolución de problemas. Aprendizaje a través de tareas.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • A. Barbancho. Estadística Elemental Moderna. Ariel Economía.
  • D. Lind, W. Marchal, S. Wathen. Estadística aplicada a los negocios y a la economía. McGraw-Hill. 2015
  • D. Peña. Fundamentos de Estadística. Alianza Editorial. 2008
  • D. Peña, J. Romo. Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. McGraw-Hill. 1997

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.