Probabilidad I Probabilidad II Técnicas de Inferencia Estadística I Técnicas de Inferencia Estadística II Métodos de Regresión

Generales: 1. Capacidad de análisis y síntesis. 2. Modelización y resolución de problemas. 3. Comunicación oral y escrita. Específicos 1. Conocer las técnicas básicas de remuestreo. 2. Conocer y manejar programas estadísticos para la implementación de las técnicas de remuestreo.

1 Introducción a métodos de remuestreo: bootstrap y permutaciones 1.1 Ejemplos de problemas clásicos de estimación 1.2 Aplicaciones con R 2. Métodos jackcnife y tests de permutaciones 2.1 Propiedades de estimadores jacknife y tests de permutaciones 3.2 Aplicaciones con R 3 Conceptos relacionados con la distribución empírica 3.1 Estimación de errores estándar mediante remuestreo. 3.2 Estimación de sesgos mediante remuestreo 4 Modelos lineales y series temporales con remuestreos 4.1 Modelos de regresión con bootstrap 4.2 Modelos de series temporales con bootstrap 4.3 Aplicaciones con R 5 Intervalos de confianza basados en remuestreos 5.1 Justificación de alternativas en intervalos de confianza bootstrap 5.2 Aplicaciones con R 6 Contrastes de hipótesis basados en remuestreos 6.1 Contrastes bootstrap 6.2 Aplicaciones con R

Teoría (4 ECTS). Clases teóricas con material de apoyo disponible en la Web. Prácticas (2 ECTS) Clases de resolución de problemas. Prácticas computacionales en aulas informáticas. Exposiciones orales y debates.