Teoría Estadística Elemental I Teoría Estadística Elemental II

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS. 1. Conocer los fundamentos teóricos y las propiedades básicas de Procesos Estocásticos. 2. Resolver problemas fundamentados en los modelos estudiados. 3. Técnicas de simulación para cadenas de Markov. COMPETENCIAS TRANSVERSALES: 1. Capacidad de análisis y síntesis. 2. Resolución de problemas. 3. Razonamiento crítico.

1 - Introducción y conceptos básicos 1.1 - Variables Aleatorias 1.2 - Vectores Aleatorios 1.3 - Media condicionada 1.4 - Procesos Aleatorios 2 - Cadenas de Markov en tiempo discreto 2.1 Definición 2.2 Clasificación de los estados 2.3 Tiempos de parada 2.4 Teoremas limites 2.5 Distribuciones limites y estacionarias 3 - Martingalas en tiempo discreto 3.1 Definición 3.2 Teorema del muestreo opcional 3.3 Ecuación de Wald 3.4 Problema de la ruina del jugador 4 - Cadenas de Markov en tiempo continuo 4.1 Definición 4.2 Clasificación de los estados 4.3 Tiempos de parada 4.4 Teoremas limites 4.5 Distribuciones limites y estacionarias 4.6 Proceso de Poisson 5 - Procesos de Markov en tiempo continuo 5.1 Definición y ejemplos 5.2 El movimiento Browniano 5.3 Los procesos Gaussianos

Teoría (4 ECTS). Clases teóricas. Prácticas (2 ECTS). Clases de resolución de problemas.