Probabilidad I Probabilidad II Técnicas de Inferencia Estadística I Técnicas de Inferencia Estadística II Álgebra Lineal Cálculo I Cálculo II Ampliación de Matemáticas Programación I Programación II

1. Capacidad de identificación de problemas asociados a datos estadísticos en varias variables. 2. Adquirir destreza en la descripción de datos multivariantes. 3. Conocer las propiedades de las distribuciones multivariantes. 4. Capacidad de realizar contrastes de hipótesis sobre poblaciones multivariantes. 5. Conocer distintos tipos de distancias estadísticas. 6. Adquirir destreza en el manejo de técnicas de representación y reducción de la dimensión. 7. Adquirir destreza en el manejo de técnicas de clasificación. 8. Conocer herramientas informáticas para el Análisis Multivariante. 1. Capacidad para entender un problema real y plasmarlo en un problema estadístico. 2. Modelización y resolución de problemas. 3. Capacidad de análisis y síntesis. 4. Comunicación oral y escrita. 5. Capacidad de trabajar en grupo.

1. Introducción 2. Datos multivariantes 3. Normalidad multivariante 4. Análisis de componentes principales 5. Análisis canónico de poblaciones 6. Distancias y escalado multidimensional 7. Análisis de conglomerados 8. Análisis discriminante

Las competencias serán adquiridas por los y las estudiantes mediante: 1. Lecciones magistrales: una por semana (14 sesiones) 2. Prácticas con ordenador: una por semana (14 sesiones) Las actividades anteriores se dedicarán a desarrollar ejercicios, problemas, y ejemplos detallados con datos. En las clases se hará un uso intensivo de recursos disponibles en Aula Global y Aula Virtual.