Grado en Estadística y Empresa (Plan 2008) (Plan: 146 - Estudio: 203)
Coordinador/a: BENITEZ PEÑA, SANDRA
Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Estadística
Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS
Curso: 3º
Cuatrimestre: 1º
Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Probabilidad I-II
Técnicas de Inferencia Estadística I-II
Álgebra lineal
Cálculo II
Objetivos
Conocimiento de las técnicas del análisis de mínimos cuadrados de un modelo lineal.
Aprendizaje de software estadístico de regresión.
Descripción de contenidos: Programa
El curso es una introducción a los fundamentos del Análisis de Regresión Lineal.
1. El modelo de regresión lineal simple. Estimación por mínimos cuadrados ordinarios.
2. Inferencia en el modelo de regresión lineal simple. Análisis de la varianza y técnicas de contraste.
3. El modelo de regresión lineal múltiple. Regresión lineal con variables categóricas.
4. Inferencia en el modelo de regresión lineal múltiple. Expresión matricial del modelo, técnicas de estimación y contraste.
5. Diagnosis y validación del modelo.
6. Introducción a los modelos lineales generalizados.
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Las competencias serán adquiridas por los alumnos a través de lecciones magistrales por una parte, y mediante la resolución de tareas por otra. Habrá también clases prácticas de ejercicios y problemas, donde se hará uso de software estadístico como R o SPSS. Habrá una tutoría final colectiva, con el fin de aclarar dudas y repasar el material docente.
PEÑA, D. (2002). Regresión y Diseño de experimentos. Alianza Editorial.
Bibliografía complementaria
KUTNER, M. H., NETER, J, NACHSTEIM, C. J. and WASSERMAN, W. (2004). Applied Linear Statistical Models, 5th Edition.. McGraw-Hill Higher Education..
El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.
