Última actualización: 30/04/2019


Curso Académico: 2021/2022

Teoría estadística elemental II
(13695)
Titulación: Grado en Estadística y Empresa (203)


Coordinador/a: JIMENEZ RECAREDO, RAUL JOSE

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Estadística

Tipo: Formación básica
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:

Rama de Conocimiento: Ciencias Sociales y Jurídicas



Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Teoría Estadística Elemental I
Objetivos
COMPETENCIAS ESPECÏFICAS 1. Conocer el concepto de vector aleatorio y sus aplicaciones. 2. Conocer el concepto de correlación. 3. Trabajar con la distribución normal multivariante. 4. Utilizar los teoremas límite y los recursos asintóticos en las aplicaciones estadísticas básicas. 5. Adquirir el concepto de estadístico y su distribución en el muestreo. 6. Obtener la distribución en el muestreo de estimadores en poblaciones normales y construir los correspondientes intervalos de confianza. COMPETENCIAS TRANSVERSALES: 1. Capacidad de gestión de la información. 2. Resolver problemas de forma independiente. 3. Aplicar la creatividad a la resolución de problemas. 4. Razonamiento crítico.
Descripción de contenidos: Programa
1. Vectores aleatorios discretos. 1.1. Distribuciones conjuntas, marginales y condicionadas. 1.2. Independencia. 1.3. Funciones de vectores aleatorios. 1.4. Valor esperado y varianza. Esperanza condicionada. 1.5. Modelos multivariantes discretos. 2. Vectores aleatorios continuos. 2.1. Distribuciones conjuntas, marginales y condicionadas. 2.2. Independencia. Funciones de vectores aleatorios. 2.3. Cambio de variable. Valor esperado y varianza. Esperanza condicionada. 2.4. Distribución normal bidimensional. 3. Introducción a la inferencia estadística. 3.1.Muestra aleatoria simple y estadísticos muestrales. 3.2. Teorema de Markov. Ley de los Grandes Números. 3.3. Teorema del Límite Central. 3.4. Distribuciones relacionadas con la Normal (ji-cuadrado y t de Student). 3.5. Intervalos de confianza
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Teoría (4 ECTS). Clases teóricas con material de apoyo disponible en la Web. Pácticas (2 ECTS) Clases de resolución de problemas. Trabajos a realizar en grupo.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50
Bibliografía básica
  • Casella, G. y Berger, R.L.. Statistical Inference. Wadsworth and brooks. 1990.
  • Durá Peiró, J.M. y López Cuñat, J.. Fundamentos de Estadística. Estadística descriptiva y modelos probabilísticos para la Inferencia. Ed. Ariel. 1992.
  • Lipschutz, S. y Schiller, J.. Introducción a la Probabilidad y Estadística. Mc Graw-Hill. 2001.
  • Mendenhall, Scheaffer y Wackerly. Estadística matemática con Aplicaciones. Ed. Grupo editorial Iberoamericana. 1986.
  • Peña, D.. Introducción a la Estadística. Ed. Alianza Editorial. 2002.
  • Vélez, R. y Hernández, V.. Cálculo de Probabilidades I. UNED. 1995.
Bibliografía complementaria
  • Durret, R.. The Essentials of Probability. Duxbury Press. 1994.
  • Grimmett, G. y D. J. A. Welsh.. Probability: An introduction.. Oxford University Press. 2003

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.