K1: Conocer los principios y valores democráticos y de desarrollo sostenible, en particular, el respeto a los derechos humanos y derechos fundamentales, a la igualdad de género y no discriminación, a los principios de accesibilidad universal y cambio climático
K2: Conocer contenidos básicos humanísticos, de expresión oral y escrita, siguiendo principios éticos y completando un perfil formativo multidisciplinar
K3: Comprender el funcionamiento de la actividad de la empresa, y saber identificar las áreas susceptibles de mejora mediante el uso de la Estadística, la Ciencia de Datos y la Investigación Operativa
K9: Conocer los modelos existentes en la gestión de costes y aplicarlos a cualquier proceso productivo y los principales instrumentos de la gestión contable para la toma de decisiones, obteniendo con el fin de obtener una visión integrada de los contextos de operaciones, organizativos y conductuales en los que se desenvuelven los sistemas de información contables para la alta dirección
K10: Conocer los elementos fundamentales de la estructura organizativa y los factores que influyen en el diseño de las organizaciones, comprendiendo y analizando cómo los objetivos de la organización afectan a los resultados, y a la definición y planificación de las estrategias que han de garantizar la consecución de dichos objetivos.
K12: Saber identificar o ser capaz de crear el modelo estadístico o probabilístico adecuado al problema concreto que surja en cada actividad empresarial (finanzas, marketing, planificación y control de la producción, etc).
C1: Capacidad de desarrollar y dominar habilidades interpersonales sobre iniciativa, responsabilidad, resolución de conflictos y la negociación, que son esenciales en el entorno profesional
C7: Capacidad para acceder, analizar y clasificar grandes volúmenes de datos de naturaleza altamente heterogénea (Big Data), así como para gestionar y diseñar herramientas avanzadas de análisis de datos e IA en aplicaciones del ámbito social y empresarial
S5: Manipular computacionalmente y analíticamente los modelos estadísticos o probabilísticos establecidos, aprovechando la potencia de los métodos estadísticos, de optimización, etc., y elaborar análisis de resultados