Probabilidad I Probabilidad II Técnicas de Inferencia Estadística I Técnicas de Inferencia Estadística II Métodos de Regresión

Generales: 1. Capacidad de análisis y síntesis. 2. Modelización y resolución de problemas. 3. Comunicación oral y escrita. Específicos 1. Conocer las técnicas básicas de remuestreo. 2. Conocer y manejar programas estadísticos para la implementación de las técnicas de remuestreo.

1 Introducción a métodos de remuestreo: bootstrap y permutaciones 1.1 Ejemplos de problemas clásicos de estimación 1.2 Introducción a métodos remuestros 2 Aplicaciones de métodos bootstrap y de permutaciones en estructuras de datos 2.1 Aspectos teóricos del método bootstrap 2.2 Introducción a la programación en R de bootstrap 3 Intervalos de confianza basados en remuestreos 3.1 Justificación de alternativas en intervalos de confianza bootstrap 3.2 Aplicación de intervalos de confianza bootstrap con R 4 Contrastes de hipótesis basados en remuestreos 4.1 Contraste bootstrap 4.2 Contrastes de permutaciones 5. Métodos Jackcnife 5.1 Propidades de estimadores jacknife 5.2 Aplicación de métodos jacknife con R 6 Modelos lineales y series temporales con remuestreos 6.1 Modelos de regresión con bootstrap 6.2 Modelos de series temporales con bootstrap

Teoría (4 ECTS). Clases teóricas con material de apoyo disponible en la Web. Prácticas (2 ECTS) Clases de resolución de problemas. Prácticas computacionales en aulas informáticas. Exposiciones orales y debates.