Probabilidad I Probabilidad II Álgebra Lineal Técnicas de inferencia estadística I Procesos Estocásticos Técnicas de inferencia estadística II Análisis Multivariante

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS 1. Capacidad de identificación de problemas asociados a datos estadísticos en varias variables. 2. Conocimientos básicos del manejo de vectores y matrices. 3. Adquirir destreza en la descripción de datos multivariantes. 4. Capacidad de realizar e interpretar gráficos de datos multivariantes. 5. Conocer las propiedades de las distribuciones multivariantes. 6. Capacidad de realizar contrastes de hipótesis sobre una población multivariante. 7. Adquirir manejo de las componentes principales. 8. Adquirir destreza en problemas de heterogeneidad como la presencia de atípicos, contrastes de diferencia de medias y clasificación. 9. Conocer herramientas informáticas para el Análisis Multivariante. COMPETENCIAS TRANSVERSALES: 1. Capacidad para entender un problema real y plasmarlo en un problema estadístico. 2. Modelización y resolución de problemas. 3. Capacidad de análisis y síntesis. 4. Comunicación oral y escrita. 5. Capacidad de trabajar en grupo.

1. Introducción al aprendizaje estadístico. 2. Regresión lineal. 3. Clasificación lineal. 4. Métodos de remuestreo. 5. Selección y regularización de modelos lineales. 6. Métodos no lineales. 7. Métodos basados en árboles. 8. Máquinas de vector soporte. 9. Aprendizaje no supervisado.

Teoría (4 ECTS): Clases teóricas con material de apoyo disponible en la Web. Prácticas (2 ECTS): Clases de resolución de problemas. Prácticas computacionales en aulas informáticas. Trabajos a realizar en grupo. Exposiciones orales y debates. Tutorías colectivas previas a la realización de pruebas parciales y para la realización del trabajo final. Tutoría colectiva en la semana 15 del curso.