COMPETENCIAS ESPECÍFICAS.
1. Conocer los fundamentos teóricos y las propiedades básicas de Procesos Estocásticos.
2. Resolver problemas fundamentados en los modelos estudiados.
3. Técnicas de simulación para cadenas de Markov.
COMPETENCIAS TRANSVERSALES:
1. Capacidad de análisis y síntesis.
2. Resolución de problemas.
3. Razonamiento crítico.