Última actualización: 04/05/2018


Curso Académico: 2018/2019

Estadística I
(14227)
Titulación: Grado en Economía (202)


Coordinador/a: NIÑO MORA, JOSE

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Estadística

Tipo: Formación básica
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.Más información en este enlace
COMPETENCIAS ESPECIFICAS: Desarrollar la capacidad de los estudiantes para: 1. Realizar análisis estadísticos de datos univariantes y bivariantes. 2. Formular y resolver problemas básicos de probabilidades. 3. Formular, aplicar y resolver modelos probabilísticos básicos. 4. Obtener estimadores puntuales para los parámetros de algunas distribuciones de probabilidad. 5. Estimar mediante intervalos de confianza la media de una población. 6. Aplicar métodos estadísticos mediante software. COMPETENCIAS TRANSVERSALES: 1. Capacidad de análisis y síntesis. 2. Uso de software estadístico. 3. Resolución de problemas. 4. Trabajo en equipo. 5. Razonamiento crítico. 6. Comunicación oral y escrita.
Descripción de contenidos: Programa
PROGRAMA: 1. Introducción. 1.1. Concepto y usos de la estadística. 1.2. Términos estadísticos: poblaciones, subpoblaciones, individuos y muestras. 1.3. Tipos de variables. 2. Análisis de datos univariantes. 2.1. Representaciones y gráficos de datos cualitativos. 2.2. Representaciones y gráficos de datos cuantitativos. 2.3. Resumen numérico. 3. Análisis de datos bivariantes. 3.1. Representaciones y gráficos de datos cualitativos y discretos. 3.2. Representaciones y resúmenes numéricos de datos cuantitativos: covarianza y correlación. 4. Probabilidad. 4.1. Experimentos aleatorios, espacio muestral, sucesos elementales y compuestos. 4.2. Probabilidad: definición y propiedades. Probabilidad condicionada y ley de la multiplicación. Independencia. 4.3. Ley de la Probabilidad Total y Teorema de Bayes 5. Modelos de probabilidad. 5.1. Variables aleatorias. Variables aleatorias discretas: función de probabilidad y función de distribución. Media y varianza. 5.2. Variables aleatorias continuas: función de densidad y función de distribución. Media y varianza. 5.3. Modelos probabilísticos. Modelos de probabilidad discretos: Bernoulli, Binomial y Poisson. 5.4. Modelos de probabilidad continuos: Uniforme, exponencial y normal. 5.5. Teorema del Límite Central. 6. Introducción a la inferencia estadística. 6.1. Estimación puntual de parámetros poblacionales. 6.2. Bondad de ajuste de un modelo estadístico. Métodos gráficos. 6.3. Introducción a la estimación por intervalos de confianza.
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
14 Clases teóricas con material de apoyo disponible en la Web, y 14 clases prácticas de resolución de ejercicios en pizarra y ordenador. No se prevén tutorías colectivas salvo posiblemente en la última semana de recuperación de clases.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50
Bibliografía básica
  • Meyer, P.. Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Addison- Wesley Iberoamericana.
  • Newbold, P. et al.. Estadística para los Negocios y la Economía. Prentice-Hall.
  • Peña, D.. Fundamentos de Estadística. Alianza S. A..
  • Peña, D. y Romo, J.. Introduccion a la Estadística para las Ciencias Sociales. MacGraw Hill, New York.
Recursos electrónicosRecursos Electrónicos *
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El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.