Última actualización: 11/05/2018


Curso Académico: 2018/2019

Introducción a la minería de datos para la empresa
(14448)
Titulación: Grado en Finanzas y Contabilidad (201)


Coordinador/a: MUÑOZ GARCIA, ALBERTO

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Estadística

Tipo: Optativa
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Materias que se recomienda haber superado
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.Más información en este enlace
Descripción de contenidos: Programa
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 60
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 40
Bibliografía básica
  • Avril Coghlan. A little book of R for multivariate analysis. Internet. 2014
  • Johannes Ledolter. Data Mining and Business Analytics with R. Wiley. 2013
Bibliografía complementaria
  • Y Zhao. R and Data Mining. Examples and Case Studies. Elsevier. 2012

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.