Última actualización: 06/07/2020


Curso Académico: 2020/2021

Optimización y simulación en la empresa
(13785)
Titulación: Grado en Finanzas y Contabilidad (201)


Coordinador/a: GUERRERO LOZANO, VANESA

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Estadística

Tipo: Optativa
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Materias que se recomienda haber superado
Matemáticas Estadística
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.Más información en este enlace
1. Saber modelar y aplicar métodos de optimización y simulación en la toma de decisiones empresariales. 2. Conocer las condiciones que deben cumplir las soluciones de los problemas de optimización. 3. Saber usar herramientas y técnicas de optimización y simulación modernas para su resolución eficaz.
Descripción de contenidos: Programa
1. Introducción: Proceso de modelado en la toma de decisiones 2. Optimización de modelos lineales 2.1 Optimalidad 2.2 Ejemplos: planificación financiera, etc. 3. Optimización de modelos discretos 3.1 Optimalidad 3.2 Ejemplos: gestión de proyectos, mercados eléctricos, etc. 4. Optimización de modelos no lineales 4.1 Condiciones de optimalidad 4.2 Mínimos cuadrados 4.3 Método de Newton 4.4 Ejemplos: estimación de "betas" de acciones, gestión de carteras, etc. 5. Simulación 5.1 Ejemplos: precios de acciones, overbooking, etc.
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Teoría (3 ECTS), Prácticas (3 ECTS). 14 Clases magistrales con material de apoyo disponible en la Web. Otras 14 sesiones entre sesiones de ejercicios prácticos y prácticas computacionales en aulas informáticas.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 40
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 60
Bibliografía básica
  • 1. Winston, W.L., Albright, S. C. . Practical Management Science. Duxbury Press. 2009
Bibliografía complementaria
  • 2. Ragsdale C. T.. Spreadsheet Modelling and Decision Analysis . Thomson. 2005
  • 3. Lawrence, J.A., B.A. Pasternack. Applied Management Science . Wiley. 2002
  • 4. Russell, R.S. and Taylor, B. W.. Operations Management. Prentice Hall. 2003

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.