Teoría
- Ciclo de vida y gobierno de los datos.
- Arquitecturas MDM.
- Modelado de datos y sistemas de almacenamiento.
- Datos y cloud.
- Agregación y consolidación. Almacenes de datos.
- Gestión de datos en iniciativas IA y aprendizaje automático.
- Extracción y consulta.
- Integración e intercambio de datos.
- Análisis y visualización.
- Seguridad y privacidad.
Práctica
- Análisis de modelos de datos.
- Herramientas de representación y modelado de datos.
- Herramientas y lenguajes de consulta.
- Transformación e intercambio de datos.
- Resultados y visualización.
- Ciberseguridad. Valoración de riesgos y seguridad de la información.
