Teoría
- Representación de información no estructurada.
- Clasificación automática de datos estructurados.
- Clasificación automática de textos y datos no estructurados.
- Clustering y análisis de contenidos.
- Análisis semántico y redes de conceptos.
- Análisis de sentimientos.
- Large language model (LLM) e IA generativa.
Práctica
- Obtención de datos no estructurados desde medios sociales.
- Extracción y visualización de información no estructurada.
- Análisis de contenido y de sentimientos a partir de textos.
- Monitorización y vigilancia competitiva.
- Técnicas PLN aplicadas al márquetin y la atención al cliente.
- Creación de chatbots en el contexto empresarial.
