Ficha

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Curso Académico: 2024/2025

Introducción a Bioseñales y Bioimágenes

(19602)

Máster Universitario en Aprendizaje Automático para la Salud (Plan: 480 - Estudio: 359)

Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas

Coordinador/a: IZQUIERDO GARCÍA, DAVID

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Bioingeniería

Tipo: Complementos de Formación

Créditos: 3.0 ECTS

Curso:

Cuatrimestre: 1º

Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)

- Señales y sistemas - Ecuaciones diferenciales - Tratamiento de imágenes

Objetivos

El curso "Introducción a las bioseñales y las bioimágenes" inicia a los estudiantes en un conocimiento básico de cómo detectar, obtener, registrar y analizar las diferentes bioseñales y bioimágenes que pueden utilizarse posteriormente en aplicaciones preclínicas y clínicas. Aprendermos el origen físico y fisiológico de las diferentes señales e imágenes. Durante este curso exploraremos diferentes modalidades, como ECG, EEG, MRI, CT o PET entre otras. Comprenderemos los dispositivos físicos, herramientas y métodos que permiten la adquisición de sus señales e imágenes.

Competencias y resultados del aprendizaje

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Descripción de contenidos: Programa

Origen de las señales biomédicas Registro de Señales biomédicas Principios físicos de las imágenes biomédicas Modalidades de imagen médica ECG EEG Rayos-X TAC PET SPECT MRI Microscopia Imagen Optica

Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías

AF3 Clases teórico prácticas AF4 Prácticas de laboratorio AF5 Tutorías AF6 Trabajo en grupo AF7 Trabajo individual del estudiante AF8 Exámenes parciales y finales Código actividad Nº Horas totales Nº Horas Presenciales % Presencialidad Estudiante AF3 33 33 100% AF4 24 24 100% AF5 16 0 0% AF6 35 0 0% AF7 70 0 0% AF8 4 4 100% TOTAL SUBJECT 182 61 33,5%

Sistema de evaluación

Peso porcentual del Examen Final 30
Peso porcentual del resto de la evaluación 70

SE1	Participación en clase
SE2	Trabajos individuales o en grupo realizados durante el curso
SE3	Examen final


Sistemas de
evaluación                           Ponderación mínima (%)                   Ponderación Máxima (%)
SE1                                              0                                                     20
SE2                                              0                                                   100
SE3                                              0                                                   100

La convocatoria extraordinaria (Convocatoria de Junio) se llevará a cabo con un examen final (SE3) que pesará el 100% del la calificación.

Bibliografía básica

Sörnmo, Laguna. Biolectrical Signal Processing in Cardiac and Neurological Applications. Elsevier. 2005
van Drongelen. Signal Processing for Neuroscientists. Academic Press. 2018

Bibliografía complementaria

Hendee, Ritenour. Medical Imaging Physics. Wiley. 2002

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.