Cálculo Física cuántica Física cuántica avanzada Ondas y campos electromagnéticos Computación cuántica

Parte 1.- Introduction to quantum computing (NISQ) ¿ Quantum Computing: general idea, types of quantum computing. ¿ Quantum gates and circuits ¿ Quantum Programming ¿ Quantum variational circuits: general idea Parte 2.- Quantum Variational Algorithms (QAOA and VQE) ¿ Quantum Variational Algorithms ¿ Quantum Approximate Optimization Algorithm ¿ Variational Quantum Eigensolver ¿ Issues of QVA¿s: Barren plateaus, expressivity and measurements Parte 3.- Quantum Support Vector Machines and Kernel Methods ¿ Classical Kernel Methods: support vector machines and classifiers. ¿ Quantum Kernel Methods ¿ Quantum support vector machines and classifiers Parte 4.- Quantum Boltzmann Machines/Generative Models/Unsupervised ¿ Unsupervised classical machine learning and generative models ¿ Quantum Boltzmann Machines ¿ Quantum generative adversarial networks Parte 5.- Quantum Neural Networks ¿ Quantum Neural Network classifier ¿ Data re-uploading ¿ Convolutional Quantum Neural Networks ¿ Quantum optical neural networks Parte 6.- Recent advances, outlook, other paradigms (recent results)

ACTIVIDADES FORMATIVAS: - Clase teórica - Tutorías - Prácticas de laboratorio - Trabajo individual del estudiante METODOLOGÍAS DOCENTES : - Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporciona la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. - Resolución de problemas en clase y de manera individual por cada alumno - Realización de ejercicios prácticos en programación con lenguajes cuánticos