Última actualización: 26/04/2024


Curso Académico: 2024/2025

Diseño digitalizado y conectado
(19552)
Máster Universitario en Ingeniería del Diseño Industrial (Plan: 498 - Estudio: 385)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: GARCIA GUZMAN, JAVIER

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Informática

Tipo: Obligatoria
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Objetivos
El objetivo de este curso es que el estudiante conozca la organización y estructura de elementos básicos para el diseño de productos digitalizados y conectados. Así mismo, los estudiantes aprenderán los servicios que integran este tipo de sistemas basados en sensores y actuadores y de comprender la influencia que las decisiones de diseño tienen sobre el comportamiento de un producto digitalizado y conectado.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Tecnologías actuales para Sistemas IoT 2. Dispositivos IoT: Sensores y Actuadores 3. Dispositivos IoT: Elementos de Control 4. Nubes de Dispositivos IoT: Fundamentos y Componentes 5. Protocolos de Comunicación entre Dispositivos y Componentes de Nube en IoT 6. Interfaces de Usuario para Sistemas IoT
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
ACTIVIDADES FORMATIVAS AF1 - Clase teórica [10,5 horas, 100% de presencialidad] AF2 - Clases prácticas [10,5 horas, 100% de presencialidad] AF3 - Tutorías [2 horas, 25% de presencialidad] AF4 - Trabajo en grupo [25 horas, 0% presencialidad] METODOLOGÍAS DOCENTES MD1 - Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporciona la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. MD2 - Lectura crítica de textos recomendados por el profesor de la asignatura: Artículos de prensa, informes, manuales y/o artículos académicos, bien para su posterior discusión en clase, bien para ampliar y consolidar los conocimientos de la asignatura. MD3 - Resolución de casos prácticos, problemas, etc.... planteados por el profesor de manera individual o en grupo MD4 - Exposición y discusión en clase, bajo la moderación del profesor de temas relacionados con el contenido de la materia, así como de casos prácticos
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 0
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 100

Calendario de Evaluación Continua


Bibliografía básica
  • Amita Kapoor. Hands-On Artificial Intelligence for IoT: Expert machine learning and deep learning techniques for developing smarter IoT systems. Packt Publishing. 2019
  • Dirk Slama, Frank Puhlmann, Jim Morrish, Rishi M Bhatnagar. Enterprise IoT: Strategies and Best Practices for Connected Products and Services. O'Reilly Media. 2015
  • Giacomo Veneri. Hands-On Industrial Internet of Things: Create a powerful Industrial IoT infrastructure using Industry 4.0. Packt Publishing. 2018
  • Perry Lea. Internet of Things for Architects: Architecting IoT solutions by implementing sensors, communication infrastructure, edge computing, analytics, and security. Packt Publishing. 2018
  • Qusay F. Hassan. Internet of Things A to Z: Technologies and Applications. Wiley-IEEE Press. 2018

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.