Ficha

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Curso Académico: 2024/2025

Trabajo Fin de Máster

(19227)

Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada (Plan: 475 - Estudio: 378)

Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas

Coordinador/a: MARTIN GOMEZ, DAVID

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones

Tipo: Trabajo Fin de Máster

Créditos: 6.0 ECTS

Curso: 1º

Cuatrimestre: 2º

Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)

No se establecen requisitos previos para cursar la asignatura

Competencias y resultados del aprendizaje

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Descripción de contenidos: Programa

El trabajo de Fin de Máster se organiza en torno al tratamiento de un caso práctico de implementación de un sistema basado en Inteligencia Artificial. Se presentan a los alumnos posibles ámbitos en los que llevar a cabo dicho trabajo y se proporcionará una orientación y seguimiento de este. Entre las tareas que comprende se contemplan: - Presentación de temas de trabajo - Recopilación y análisis de información relativa al Trabajo Fin de Máster - Desarrollo del Trabajo Fin de Máster - Elaboración de la Memoria y Defensa del Trabajo Fin de Máster

Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías

MD5- Trabajo individual del estudiante MD4 - Presentación del informe y defensa

Sistema de evaluación

Peso porcentual del Examen Final 100
Peso porcentual del resto de la evaluación 0

Calendario de Evaluación Continua

SE7- Presentación y defensa pública del TFM

La evaluación del TFM tiene como finalidad medir los conocimientos y las competencias generales del título adquiridos por el estudiante a través de la realización de un trabajo individual, presentación pública y defensa ante un tribunal académico.

La presentación y defensa del TFM por parte del estudiante ponderará un 100% se llevará a cabo por un tribunal que valorará tanto el trabajo elaborado por el estudiante como su presentación el día de la defensa, teniendo en cuenta criterios específicos para evaluar ambos aspectos. Así, para el trabajo se evaluarán los siguientes aspectos, con la baremación siguiente:
- presentación y descripción del problema (20%)
- herramientas utilizadas (10%)
- descripción del trabajo desarrollado (10%)
- exposición del trabajo y tiempo de desarrollo (10%)
- conocimiento mostrado por el estudiante (10%)
- capacidad de presentación del tema, contenido, resultados y conclusiones (10%)
- respuestas dadas a las preguntas formuladas por los miembros del tribunal (10%)

Además, el tribunal podrá habrá de tener en cuenta el informe presentado por el tutor del estudiante en su evaluación:

- trabajo personal del estudiante e informe del tutor: 20%

Matriz de evaluación

Descargar matriz de evaluación

Información Adicional

Información útil para la elaboración del Trabajo Fin de Máster

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.