Última actualización: 18/09/2024


Curso Académico: 2024/2025

Fábricas Inteligentes
(19222)
Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada (Plan: 475 - Estudio: 378)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: MARTINEZ DE LA CASA DIAZ, SANTIAGO

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática

Tipo: Optativa
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Objetivos
Los objetivos de la asignatura son: - Adquirir el conocimiento básico de los fundamentos teóricos de los procesos tanto industriales y de servicios, como de comunicaciones. - Adquirir la capacidad para modelar, identificar los requisitos básicos y analizar diversos procesos. Este objetivo se conseguirá mediante el diseño virtual de sistemas automáticos de procesos (maquinaría de producción, sistemas de transporte y almacenamiento y de control de calidad), la interconexión entre sus diferentes módulos (protocolos industriales) y el control inteligente - Aplicar tecnologías de IA para la adaptación a cambios de requisitos asociados a nuevos productos, a nuevas especificaciones y a entornos.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
La asignatura se divide en dos bloques, uno teórico y otro práctico. En el bloque teórico se enseñan los conceptos siguientes conceptos básicos relacionados con los sistemas de producción: 1) Modelos y estructuras de Fabricas Inteligentes: - Definiciones. - Objetivos fundamentales - Principales estructuras - Modelos organizativos - Principales aplicaciones y ejemplos 2) Tecnologías de producción industrial: - Estructuras de los sistemas de producción - Sensores y actuadores industriales - Comunicaciones industriales - Control de sistemas industriales En el bloque práctico se explica el desarrollo de un gemelo digital de un sistema de producción y la aplicación de algoritmos de IA para su estudio y control: 3)Diseño virtual de sistemas automatizados - Desarrollo del Gemelo Digital 4) Aplicación de la inteligencia artificial en los sistemas productivos
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
En el bloque teórico, se realizarán clases teóricas para explicar los conceptos fundamentales (AF1). En estas sesiones, el profesor expondrá dichos conceptos (MD1). El bloque práctico se desarrollará mediante clases teórico prácticas de forma que el alumno aplique los conceptos explicados (AF2, AF3, AF6, AF7). Los conceptos explicados se pondrán en práctica mediante un trabajo individual/grupo personalizado (MD5). Se realizarán tutorías a demanda del alumno (AF5)
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 0
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 100

Calendario de Evaluación Continua


El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.


Dirección web para más información: https://www.uc3m.es/master/inteligencia-artificial-aplicada#programa