1.- Introducción a la analítica del aprendizaje y aplicaciones en educación del uso de datos
2.- Modelos de usuario
2.1.- Modelos de habilidades, meta-cognitivos, de sentimientos
2.2.- Modelos basados en ingeniería del conocimiento
2.3.- Modelos basados en métodos probabilísticos
2.4.- Modelos basados en ontologías
2.5.- Modelos basados en minería de texto
3.- Adaptación del aprendizaje
3.1.- Componentes de un sistema adaptativo
3.2.- Métodos de adaptación
4.- Sistemas predictivos en educación
4.1.- Propósitos
4.2.- Métodos: regresión, random forest, redes neuronales, etc.
4.3.- Validación y evaluación de los modelos
5.- Tutores inteligentes conversacionales
6. Evaluación de sistemas de aprendizaje
5.1.- Descubrimiento de patrones con técnicas de clustering
5.2.- Comparación entre sistemas o sistema vs tutor humano
5.3.- Evaluación de la usabilidad
5.4.- Evaluación de la efectividad e impacto
5.5.- Evaluación de otros indicadores
Recursos Electrónicos *