Última actualización: 24/05/2024

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Curso Académico: 2024/2025

Web Semántica y Buscadores
(19213)
Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada (Plan: 475 - Estudio: 378)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: SANCHEZ FERNANDEZ, LUIS

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Ingeniería Telemática

Tipo: Optativa
Créditos: 3.0 ECTS

Curso: 1º
Cuatrimestre:



Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Es requisito para cursar esta asignatura saber programar en Java.
Objetivos
El objetivo de esta asignatura es que los alumnos conozcan que son la Web Semántica y los Datos Enlazados, y cuáles son las tecnologías, conceptos, algoritmos y estándares en los que se basan la Web Semántica, los Datos Enlazados y los buscadores de Internet.
Competencias y resultados del aprendizaje
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Descripción de contenidos: Programa
1. Introducción a la web semántica y a los datos enlazados. 1.1. Revisión de la arquitectura de la web. 1.2. Fundamentos de la web semántica. 1.3. Evolución de la web semántica. 1.4. Datos enlazados. 2. Lenguajes de representación. 2.1. Introducción a los lenguajes de representación. 2.2. RDF/RDF Schema. 2.3. OWL. 2.4. Otros lenguajes. 3. Modelado del conocimiento. 3.1. Ontologías. Ingeniería ontológica. 3.2. Grafos de conocimiento (Knowledge Graphs). 4. Explotación del conocimiento. 4.1. Lenguaje de consulta SPARQL. 4.2. Razonamiento lógico con RDF y OWL. 4.3. Soluciones y herramientas. 5. Anotación semántica 5.1. Tipos de anotaciones. 5.2. Técnicas y herramientas. 6. Buscadores en Internet. 6.1. Fundamentos e historia. 6.2. Modelo de espacio de vectores para recuperación de información. 6.3. Técnicas clásicas de Procesamiento del Lenguaje Natural para recuperación de información. 6.4. Índices invertidos. 6.5. Minería de enlaces. 6.6. Tecnología semántica en buscadores. 7. Implementación de soluciones de recuperación de información. 7.1. Bases de datos tradicionales. 7.2. Soluciones NoSQL. 7.3. Bases de datos de grafos. 7.4. Bases de datos de vectores.
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Actividades formativas -------------------------- Presentaciones teóricas de docencia síncrona acompañadas de material electrónico, como presentaciones digitales (AF1) Clases teórico-prácticas docencia síncrona (AF3) Prácticas de laboratorio (AF4) Tutorías (AF5) Trabajo en grupo (AF6) Trabajo individual del alumno (AF7) Exámenes parciales y finales (AF8) Metodología -------------- Resolución de casos prácticos, problemas, etc. (MD3) Exposición y discusión en clase, bajo la moderación del profesor de temas relacionados con el contenido de la materia, así como de casos prácticos (MD4) Elaboración de trabajos e informes de manera individual o en grupo (MD5)
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 20
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 80

Calendario de Evaluación Continua


Bibliografía básica
  • Asunción Gómez-Pérez, Mariano Fernández-López, Óscar Corcho. Ontological Engineering-with examples from the areas of Knowledge Management, e-Commerce and the Semantic Web. Springer. 2004
  • Bing Liu. Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. Springer. 2011
  • Christian Bizer, Tom Heath, and Tim Berners-Lee. "Linked data: The story so far." in: (Amit Sheth, ed.) Semantic services, interoperability and web applications: emerging concepts. IGI Global. 2011
  • Norberto Fernández García, Luis Sánchez Fernández. La Web Semántica: fundamentos y breve "estado del arte". Novática, num. 178 . Asociación de de Técnicos de Informática. 2005
  • Ricardo Baeza-Yates, Berthier Ribeiro-Neto. Modern Information Retrieval. Pearson Education. 2011
  • Tim Berners-Lee, James Hendler, Ora Lassila. The semantic web. Scientific American, vol. 285, n. 5. . Springer Nature. 2001

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.