Conocimientos de programación medios

Comprender el fundamentos de la computación evolutiva, poder identificar en qué casos puede ser efectiva y adquirir los conocimientos para escoger y diseñar la técnica adecuada para resolver problemas de búsqueda y optimización (entre otros).

1. Introducción a la computación evolutiva 2. Conceptos generales de algoritmos evolutivos: inicialización, parada, operadores genéticos, estrategias de inserción y reemplazo. 3. Técnicas de computación evolutiva: algoritmos genéticos, estrategias evolutivas, programación genética, otras. 4. Resolución de problemas mediante técnicas evolutivas. Problemas con múltiples soluciones, con varios objetivos, con restricciones, coevolución. 5. Sistemas alternativos: aplicaciones y ejemplos de resolución de problemas complejos

Actividades formativas AF1 - Clase teórica AF2 - Clases prácticas AF3 - Clases teórico prácticas AF5 - Tutorías AF6 - Trabajo en grupo AF7 - Trabajo individual del estudiante AF8 - Exámenes parciales y finales -> Presentaciones y/o defensas parciales y finales Metodología docente MD1 - Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporciona la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. MD2 Lectura crítica de textos recomendados por el profesor de la asignatura: artículos, informes, videos, tutoriales, etc., bien para su posterior discusión en clase, bien para ampliar y consolidar los conocimientos de la asignatura. MD3 Resolución de casos prácticos, problemas, etc. planteados por el profesor de manera individual o en grupo MD5 Elaboración de trabajos e informes de manera individual o en grupo