Última actualización: 30/04/2024


Curso Académico: 2024/2025

Seminario de Trabajo Fin de Máster
(19149)
Máster Universitario en Ciencias Sociales Computacionales/ Computational Social Science (Plan: 472 - Estudio: 375)
Escuela de Economía y Ciencia Política


Coordinador/a: UCAR MARQUES, IÑAKI

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Ciencias Sociales, Departamento de Estadística

Tipo: Obligatoria
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Objetivos
- Originalidad en el planteamiento y el uso de herramientas computacionales. - Habilidad para redactar propuestas y confeccionar trabajos. - Capacidad para exponer resultados de estudios de referencia y saber vincularlos con cuestiones de actualidad social.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Características y estructura del trabajo: Presentación y discusión de los ODS para fomentar el desarrollo de TFMs alineados con dichos objetivos. 2. La lógica de la investigación social computacional 3. Alternativas teóricas, metodológicas y técnicas en la elaboración, presentación y defensa de Trabajos Fin de Máster 4. Taller de casos
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Actividades Formativas: - Clases teórico-prácticas - Trabajo individual del estudiante Metodologías Docentes: - Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporciona la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. - Exposición y discusión en clase, bajo la moderación del profesor de temas relacionados con el contenido de la materia, así como de casos prácticos. - Elaboración de trabajos e informes de manera individual o en grupo.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 0
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 100




Bibliografía básica
  • Bui, Y.N.. How to write a master's thesis. Sage Publications.. 2013

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.