- Capacidad de comprender e identificar los nuevos retos a los que se enfrentan las Ciencias Sociales en el mundo digital. - Capacidad para comprender y analizar aspectos individuales y colectivos del comportamiento humano en el mundo digital. - Capacidad para comprender y analizar los factores y mecanismos sociales emergentes en un mundo hiperconectado y globalizado. - Capacidad de comprender y analizar las consecuencias de la tecnología en las relaciones sociales. - Conocimientos de las buenas prácticas en la gestión ética de datos.

1. Introducción a la ética de los datos y los algoritmos. 2. Ética de la IA y la iniciativa europea de RGPD y estrategia de datos. 3. Problemas de alineamiento. 4. Datos, sesgos y discriminación, transparencia y explicabilidad. 5. Sesión práctica de sesgos, transparencia y explicabilidad. 6. Innovación y derechos fundamentales en la IA act de la UE y resto del mundo. 7. Copyright y problemas actuales de la IA generativa.

Actividades Formativas: - Clases teóricas - Clases teórico-prácticas - Tutorías - Trabajo en grupo - Trabajo individual del estudiante Metodologías Docentes: - Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporciona la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. - Lectura crítica de textos recomendados por el profesor de la asignatura: Artículos de prensa, informes, manuales y/o artículos académicos, bien para su posterior discusión en clase, bien para ampliar y consolidar los conocimientos de la asignatura. - Resolución de casos prácticos, problemas, etc., planteados por el profesor de manera individual o en grupo. - Exposición y discusión en clase, bajo la moderación del profesor de temas relacionados con el contenido de la materia, así como de casos prácticos. - Elaboración de trabajos e informes de manera individual o en grupo. - Seminarios/ponencias de expertos nacionales e internacionales, en sesión síncrona presencial o remota.