Introducción a la Programación con R (19151) Estadística Básica (19152)

- Capacidad de comprender e identificar los nuevos retos a los que se enfrentan las Ciencias Sociales en el mundo digital.

1. Introducción - ¿Qué es la ciencia social computacional (CSS)? - El paradigma de la CSS - Primeros ejemplos - La sociedad como sistema complejo adaptativo - Principales áreas de la CSS 2. Big data - Extracción automática de información y data mining - Técnicas de análisis - Ejemplos 3. Redes sociales - Redes complejas: definiciones básicas - Análisis cuantitativo de redes y software - Ejemplos 4. Complejidad social - Fundamentos y características - Indicadores cuantitativos - Leyes de la complejidad social 5. Modelos y simulaciones - Construcción de modelos - El propósito de las simulaciones - Software básico: NetLogo - Ejemplos

Actividades Formativas: - Clases teóricas - Clases teórico-prácticas - Tutorías - Trabajo en grupo - Trabajo individual del estudiante Metodologías Docentes: - Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporciona la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. - Lectura crítica de textos recomendados por el profesor de la asignatura: Artículos de prensa, informes, manuales y/o artículos académicos, bien para su posterior discusión en clase, bien para ampliar y consolidar los conocimientos de la asignatura. - Exposición y discusión en clase, bajo la moderación del profesor de temas relacionados con el contenido de la materia, así como de casos prácticos. - Elaboración de trabajos e informes de manera individual o en grupo. - Seminarios/ponencias de expertos nacionales e internacionales, en sesión síncrona presencial o remota.