Última actualización: 26/04/2024


Curso Académico: 2024/2025

Tendencias Tecnológicas Emergentes
(18951)
Master in Business Administration (MBA) (Plan: 466 - Estudio: 301)
Escuela de Empresa


Coordinador/a: DIAS DOS REIS, SAMIRA

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Economía de la Empresa

Tipo: Optativa
Créditos: 2.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
No aplica
Objetivos
- Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos sobre las tendencias tecnológicas emergentes y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
Principales tecnologías emergentes: introducción a sus características y potencialidades. Consecuencias de gestión de las tecnologías emergentes. Consecuencias éticas y sociales de estas tecnologías. Algunas de las tecnologías abordadas en clase: Inteligencia Artificial (Machine Learning, Deep Learning, Generative AI) BlockChain IoT 5G Digital Twins Low-Code
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Clase teórica Presentaciones Tutorías Trabajo individual del estudiante Uso de Inteligencia artificial: Uso de modelos de NLG o Generative AI en texto: No, excepto en los casos que explícitamente lo requiera el profesor, o en el caso de que el alumno quiera demostrar explícitamente las capacidades de la tecnología, en cuyo caso, deberá referenciar abiertamente su uso y en concreto la tecnología específica usada. Uso de modelos de Generative AI no linguísticos (imágenes, video u otros): Si Uso de LLM: No Uso de Narrow AI: Si, cuando no recurra a NLG o Generative AI
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 60
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 40

Calendario de Evaluación Continua


El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.