Contabilidad Finanzas corporativas Economía financiera

- Ser capaz de construir modelos de valoración siguiendo las siguientes técnicas: Descuento de Flujos de Caja, Múltplos (basados en transacciones o empresas comparables, o en valores históricos). - Entender las relaciones que existen entre los métodos citados anteriormente y las asunciones implícitas en cada uno. - Comprender cuáles son los motores principales de la creación de valor: los retornos, el crecimiento y el riesgo. - Identificar los parámetros estructurales que determinan la relación entre riesgo y retorno en un negocio. - Comprender las consecuencias financieras de las decisiones estratégicas de una empresa, y las consecuencias estratégicas de las decisiones financieras. - Identificar las fuentes de incertidumbre fundamentales asociadas a las estimaciones del valor de una empresa, y ser capaces de aproximar un margen de error para cada modelo de valoración.

El objetivo de este curso es introducir a los alumnos en el estudio de métodos de análisis que les permitan identificar los determinantes en la creación de valor por parte de la empresa, mediante la toma de decisiones operativas y financieras. Entre los temas a tratar se encuentra el estudio de los métodos de valoración más comunes (Descuento de Flujos de Caja, Valoración por múltiplos, etc.). También se estudiarán perspectivas de valoración más especializadas como las que se usan en operaciones de finanzas corporativas como compras apalancadas (LBOs) o fusiones y adquisiciones.

Se ofrecerán tutorías individuales o colectivas antes y después de cada clase, pudiendo darse a otras horas con cita previa. Uso de Inteligencia Artificial (IA): El uso de la inteligencia artificial está permitido pero no es obligatorio. Por favor, tenga en cuenta que, aunque las herramientas de IA pueden ser útiles para mejorar su acceso a la información y el aprendizaje, debería intentar aprovecharlas para mejorar sus habilidades para realizar una investigación independiente, desarrollar su pensamiento crítico y realizar su propia evaluación de los temas investigados. Por favor, también tenga en cuenta la reducción en la originalidad de sus argumentos y el riesgo de plagio que existe cuando depende demasiado de las herramientas de IA.