CB6, CB7, CB9, CB10
CG1, CG2, CG3, CG5, CG6
CE1, CE3, CE5, CE6, CE7, CE8, CE9, CE11
Entender los aspectos básicos de la modelización estocástica: modelos en tiempo discreto; descripciones del movimiento aleatorio; movimiento Browniano, modelos de Einstein y Langevin
Familiarizarse con los procesos estocásticos en tiempo continuo, particularmente el proceso de Wiener.
Entender la motivación y sutilezas tras las definiciones de integrales estocásticas, así como la definición y propiedades de las ecuaciones diferenciales estocásticas
Familiarizarse con el cálculo de Itô y su relación con las ecuaciones en derivadas parciales mediante la fórmula de Feynman-Kac
Entender y ser capaz de programar los métodos numéricos básicos para ecuaciones diferenciales estocásticas y simulaciones de Langevin, así como la naturaleza de los errores numéricos
Conocer las aplicaciones paradigmáticas de las ecuaciones diferenciales estocásticas en finanzas y en biología