- Programación (Curso: 1 / Cuatrimestre: 1) - Matemática Discreta: (Curso: 1 / Cuatrimestre: 2) - Estructuras de Datos y Algoritmos (Curso: 2 / Cuatrimestre: 2) - Estructura de Computadores: (Curso: 2 / Cuatrimestre: 1)

K09: Conocer los principios del modelo relacional y el diseño de bases de datos, así como las estrategias de verificación de software, incluyendo la definición de pruebas en distintos procesos de desarrollo C03: Diseñar estructuras de datos, determinando su complejidad computacional y de almacenamiento C04: Evaluar sistemas de almacenamiento y gestión de bases de datos, diseñando estructuras de almacenamiento y acceso eficientes

Los descriptores asociados a la asignatura son: Organizaciones serial, secuencial, direccionada e indizada. Accesos multiclave. Modelo de datos Relacional. Sistemas gestores de bases de datos relacionales. Lenguaje de datos SQL: definición y manipulación. El programa presenta el siguiente temario: TEMA 1. Introducción al Almacenamiento y a las Bases de Datos. Enfoques Físico y Lógico. Concepto de Base de Datos. TEMA 2. Estática del Modelo Relacional. Elementos del Modelo. Descripción y Representación. Restricciones Inherentes y Semánticas. Implementación con SQL (LDD). TEMA 3. Dinámica del Modelo Relacional. Álgebra Relacional. Manipulación de datos con SQL. TEMA 4. Extensiones del Modelo Relacional. Vistas y Diseño Externo. SQL Procedimental: bloques y paquetes. Comportamiento activo: Disparadores. TEMA 5. Conceptos Básicos de Ficheros. Diseño de Ficheros. Objetivos del Diseño Físico. Procesamiento de Ficheros: Selección y Localización. TEMA 6. Organizaciones Base. Organizaciones Básicas: Serial y Secuencial. Organizaciones Direccionadas. Clustering. TEMA 7. Organizaciones Auxiliares. Organización Indizada. Índices con estructura arbórea B. Estructuras especiales: bitmap. Procesos sobre Organizaciones Indizadas. TEMA 8. Sistemas Gestores de Bases de Datos Arquitectura y Esquema Interno en el SGBDR Oracle. Procesos, Planes de Ejecución y Medidas de Rendimiento. Conectividad de SGBD. Aspectos sobre la Seguridad. Concurrencia en la manipulación de datos sobre RDBMS. TEMA 9. Paradigmas de Almacenamiento Caracterización de Almacenes de datos: OLTP vs OLAP Introducción a las atecnologías OLAP: tipos, usos y herramientas.

CLASES TEÓRICO-PRÁCTICAS [42 horas con un 100% de presencialidad, 1.67 ECTS] Conocimientos que deben adquirir los alumnos. Estos recibirán las notas de clase y tendrán textos básicos de referencia para facilitar el seguimiento de las clases y el desarrollo del trabajo posterior. Para completar la formación, se resolverán ejercicios y casos prácticos por parte del alumno y se realizarán talleres y pruebas de evaluación. TUTORÍAS [4 horas con un 100% de presencialidad, 0.15 ECTS] Asistencia individualizada (tutorías individuales) o en grupo (tutorías colectivas) a los estudiantes por parte del profesor. TRABAJO INDIVIDUAL O EN GRUPO DEL ESTUDIANTE. [98 horas con 0% de presencialidad, 3.72 ECTS] TALLERES Y LABORATORIOS. [8 horas con 100% de presencialidad, 0.3 ECTS] EXAMEN FINAL. [4 horas con 100% de presencialidad, 0.15 ECTS] Se valorarán de forma global los conocimientos, destrezas y capacidades adquiridas a lo largo del curso. METODOLOGÍAS DOCENTES CLASE TEORÍA. Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporcionan los materiales y la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. PRÁCTICAS. Resolución de casos prácticos, problemas, etc. planteados por el profesor de manera individual o en grupo. TUTORÍAS. Asistencia individualizada (tutorías individuales) o en grupo (tutorías colectivas) a los estudiantes por parte del profesor. PRÁCTICAS DE LABORATORIO. Docencia aplicada/experimental a talleres y laboratorios bajo la supervisión de un tutor.