Última actualización: 16/04/2024


Curso Académico: 2024/2025

Seguridad en IoT
(18119)
Máster Universitario en Internet de las Cosas: Tecnologías Aplicadas (Plan: 428 - Estudio: 356)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: CAMARA NUÑEZ, MARIA CARMEN

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Informática

Tipo: Obligatoria
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Ninguno
Objetivos
Competencias Básicas CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación CB7 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio CB8 Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios CB9 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades Competencias generales CG2 Capacidad de recopilación y análisis de los conocimientos existentes en las diferentes áreas de IOT, de forma autónoma, y capacidad de hacer una propuesta de posibles soluciones a los problemas planteados. CG7 Capacidad para saber comunicar (de forma oral y escrita) las conclusiones - y los conocimientos y razones últimas que las sustentan - a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades. Competencias específicas CE5 Capacidad para diseñar, desarrollar, gestionar y evaluar mecanismos de garantía de seguridad en el tratamiento y acceso a la información en dispositivos computacionalmente limitados y en redes IoT. CE6 Capacidad para aplicar métodos matemáticos, estadísticos y de inteligencia artificial para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios y sistemas inteligentes en el ámbito de la IoT. CE10 Habilidad de integrar los diferentes sistemas de percepción y control de procesos tanto desde el punto de vista hardware como software. CE13 Capacidad para aplicar la legislación, regulación y normalización de la IoT. RESULTADOS DEL APRENDIZAJE Los resultados del aprendizaje que los estudiantes deberán tener son: - Conocer y aplicar el derecho y aspectos legales de IoT. - Conocer los modelos y estructuras de referencia de IoT. - Capacidad de análisis, diseño y control de sistemas y de servicios - Conocer los riesgos de seguridad propios de un entorno IoT. - Conocer las medidas de seguridad física aplicables a dispositivos móviles. - Conocer y aplicar las técnicas fundamentales de protección de la información almacenada en dispositivos móviles. - Dominar los principales protocolos de seguridad existentes para comunicaciones móviles y su espectro de aplicación.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
Bloque 1. Introducción a. Introducción a ciberseguridad. b. Introducción a la IoT. Bloque 2. Ciberseguridad en dispositivos IoT a. Vulnerabilidades b. Ataques c. Contramedidas Bloque 3. Análisis de Seguridad a. Protocolos criptográficos b. Criptoanálisis
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
ACTIVIDADES FORMATIVAS DEL PLAN DE ESTUDIOS REFERIDAS A MATERIAS AF1 Clase teórica AF4 Prácticas de laboratorio AF6 Trabajo en grupo AF7 Trabajo individual del estudiante AF8 Exámenes parciales y finales Código actividad Nº Horas totales Nº Horas Presenciales % Presencialidad Estudiante AF1 26 26 100 AF4 16 16 100 AF6 40 0 0 AF7 64 0 0 AF8 4 4 100 TOTAL MATERIA 150 46 31% METODOLOGÍAS DOCENTES FORMATIVAS DEL PLAN REFERIDAS A MATERIAS MD1 Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporciona la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. MD2 Lectura crítica de textos recomendados por el profesor de la asignatura: Artículos de prensa, informes, manuales y/o artículos académicos, bien para su posterior discusión en clase, bien para ampliar y consolidar los conocimientos de la asignatura. MD3 Resolución de casos prácticos, problemas, etc.¿ planteados por el profesor de manera individual o en grupo. MD4 Exposición y discusión en clase, bajo la moderación del profesor de temas relacionados con el contenido de la materia, así como de casos prácticos MD5 Elaboración de trabajos e informes de manera individual o en grupo.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50

Calendario de Evaluación Continua


Bibliografía básica
  • Aaron Guzman, Aditya Gupta. IoT Penetration Testing Cookbook: Identify vulnerabilities and secure your smart devices. Packt Publishing. 2017
  • D. Uckelmann, M. Harrison and F. Michahelles. Architecting the Internet of Things. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 2011
  • Dimitrios Serpanos, Marilyn Wolf . Internet-of-Things (IoT) Systems: Architectures, Algorithms, Methodologies. Springer. 2018
  • FTC Staff Report. Internet of Things: Privacy & Security in a Connected World. FTC. 2015
  • Francis daCosta. Rethinking the Internet of Things: A Scalable Approach to Connecting Everything. Apress. 2014
  • IoT Hackers Handbook. IoT Hackers Handbook: An Ultimate Guide to Hacking the Internet of Things and Learning IoT Security . IoT Hackers Handbook. 2017
Bibliografía complementaria
  • N. Jeyanthi, Ajith Abraham, Hamid Mcheick. Ubiquitous Computing and Computing Security of IoT. Springer. 2018
  • Sunil Cheruvu, Anil Kumar, Ned Smith, David Wheeler. Demystifying Internet of Things Security: Successful IoT Device/Edge and Platform security deployment. Apress. 2019

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.