Última actualización: 02/07/2021


Curso Académico: 2024/2025

Procesado de datos de observación de la Tierra
(18101)
Máster Universitario en Ingeniería Espacial (Plan: 429 - Estudio: 360)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: SOTO SANTIAGO, LUCIA

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones

Tipo: Optativa
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Teledetección y Misiones científicas (18093)
Objetivos
Competencias básicas: - Programación en Python - Trabajar en un entorno en Linux - Ingles nivel medio, escrito. Y nivel alto en comprehensión. - Matemática básica del grado de ingeniería. Competencias específicas: - Cálculo numérico aplicado a la programación - Entender y aplicar la física de un instrumento óptico - Entender y seguir un documento de algoritmos (ATBD) - Implementación de algoritmos de modelado de un sensor óptico - Desarrollo de un documento de Validación
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Modelado de un sensor óptico Etapa óptica: PSF, ISRF Etapa de detección Etapa electrónica Ruidos 2. Procesado y corrección de datos Correción de offset y ganancia Calibración 3. Geometría
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Se proponen dos tipos de actividades formativas: clases de teoría y clases prácticas. Los créditos ECTS incluyen en todos los casos la parte correspondiente de trabajo personal o en equipo por parte del alumno. CLASES DE TEORÍA Y EJEMPLOS (2 ECTS) Las clases de teoría serán lecciones magistrales en pizarra con uso de transparencias u otros medios audiovisuales para ilustrar determinados conceptos. En estas clases, se complementarán las explicaciones de los conceptos teóricos con ejemplos. Mediante estas sesiones el alumno adquirirá los contenidos básicos de la asignatura. Es importante destacar que estas clases requerirán iniciativa y trabajo personal y en grupo por parte del alumno (habrá conceptos que deberán estudiar personalmente a partir de algunas indicaciones, casos particulares de tendrán que desarrollar, etc.) CLASES PRÁCTICAS (1 ECTS) Las clases prácticas serán bien de resolución de casos prácticos así como sesiones de laboratorio en las que se analizarán datos reales y sintéticos. Las sesiones de laboratorio consisten básicamente en demostraciones de los conceptos elementales en el laboratorio y sobre ordenadores, en las que el alumno participa activamente en la implementación de las ilustraciones; el nivel de participación irá creciendo desde la primera a la última práctica (en la que el alumno dispondrá de cierta libertad para enfocar y resolver el problema).
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 0
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 100




El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.