Última actualización: 10/09/2024


Curso Académico: 2024/2025

Producción digital y tecnologías de diseño
(18041)
Máster Universitario en Industria Conectada 4.0 (Plan: 426 - Estudio: 357)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: CASTEJON SISAMON, CRISTINA

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Ingeniería Mecánica

Tipo: Obligatoria
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
formación básica en ingeniería industrial: conocimiento de dibujo técnico y conceptos generales de ingeniería mecánica.
Objetivos
- Analizar los nuevos sistemas de producción digital bajo el modelo de IC4.0 y el estudio de la demanda. Conocer las nuevas tecnologías de producción digital de productos: producción aditiva, prototipado rápido, control total de la calidad, etc. - Diseñar nuevos sistemas flexibles de producción de baja y media complejidad que sean capaces de producir a demanda - Gestionar la producción de un sistema de tamaño medio y gestionar el suministro
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
Tema 1. Conceptos y principios de las tecnologías de diseño aplicadas a la producción digital Tema 2. La digitalización en el Ciclo completo de vida de un producto Tema 3. Modelado y diseño mecánico orientado a la digitalización de la producción Tema 4. modelado y simulación 3D en tiempo Real tema 5. tecnologías de diseño aplicados a la producción aditiva y prototipado rápidos Tema 6. Diseño y adaptación de nuevos componentes y sistemas mecánicos Tema 7. Sistemas de control de calidad de los productos tema 8. Mantenimiento industrial 4.0
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
ACTIVIDADES FORMATIVAS DEL PLAN DE ESTUDIOS REFERIDAS A MATERIAS AF1 Clase teórica AF2 Clases prácticas AF4 Prácticas de laboratorio AF5 Tutorías AF6 Trabajo en grupo AF7 Trabajo individual del estudiante AF8 Exámenes parciales y finales Código actividad Nº Horas totales Nº Horas Presenciales % Presencialidad Estudiante AF1----------------16,5---------------------16,5--------------------------100 AF2-----------------4,5----------------------4,5--------------------------100 AF4-----------------1,5----------------------1,5--------------------------100 AF5-----------------2,0----------------------2,0--------------------------100 AF6----------------25,0----------------------0,0----------------------------0 AF7----------------25,0----------------------0,0----------------------------0 AF8-----------------1,5----------------------1,5--------------------------100 TOTAL MATERIA -76,0----------------------26,0----------------------33% METODOLOGÍAS DOCENTES FORMATIVAS DEL PLAN REFERIDAS A MATERIAS MD1 Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporciona la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. MD2 Lectura crítica de textos recomendados por el profesor de la asignatura: artículos, informes, manuales y/o artículos académicos, bien para su posterior discusión en clase, bien para ampliar y consolidar los conocimientos de la asignatura. MD3 Resolución de casos prácticos, problemas, etc. planteados por el profesor de manera individual o en grupo MD4 Exposición y discusión en clase, bajo la moderación del profesor de temas relacionados con el contenido de la materia, así como de casos prácticos MD5 Elaboración de trabajos e informes de manera individual o en grupo
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 40
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 60

Calendario de Evaluación Continua


Bibliografía básica
  • K. Sipsas, K. Alexopoulos, V. Xanthakis, G. Chryssolouris,. Collaborative maintenance in flow-line manufacturing environments: An Industry 4.0 approach. 5th CIRP Global Web Conference Research and Innovation for Future Production, Procedia CIRP 55 (2016) 236 ¿ 241. 2016
  • K.D. Thoben, S. Wiesner, T. Wuest. Industrie 4.0 and Smart Manufacturing- A Review of Research Issues and Application Examples. International Journal of Automation and Technology Vol.11 No.1, 2017 4-16.. 2017
  • M. Brettel, N. Friederichsen, M. Keller, . How Virtualization, Decentralization and Network Building Change the Manufacturing Landscape: An Industry 4.0 Perspective. International Journal of Mechanical, Aerospace, Industrial, Mechatronic and Manufacturing Engineering Vol:8, No:1, 2014, 37-36.. 2014
  • S. Wang, J. Wan, D. Li, C. Zhang. Implementing Smart Factory of Industrie 4.0: An Outlook. International Journal of Distributed Sensor Networks Volume 2016, Article ID 3159805, 1-10.. 2016
Bibliografía complementaria
  • F. Almada-Lobo. The Industry 4.0 revolution and the future of Manufacturing Execution Systems (MES). Journal of Innovation Management JIM 3, 4 (2015) 16-21.. 2015
  • G. Schuh, T. Potente, C. Wesch-Potente, A.R. Weber. Collaboration Mechanisms to increase Productivity in the Context of Industrie 4.0,. Robust Manufacturing Conference (RoMaC 2014), Procedia CIRP 19 ( 2014 ) 51 ¿ 56.. 2014
  • S. Erol, A. Jäger, P. Hold, K. Ott, W. Sihn. Tangible Industry 4.0: a scenario-based approach to learning for the future of production. th CLF - 6th CIRP Conference on Learning Factories, Procedia CIRP 54 (2016) 13 ¿ 18.. 2016
  • S. Simons, P. Abé, S. Neser,. Learning in the AutFab ¿ the fully automated Industrie 4.0 learning factory of the University of Applied Sciences Darmstadt. 7th Conference on Learning Factories, CLF 2017, Procedia Manufacturing 9 (2017) 81 ¿ 88.. 2017
Recursos electrónicosRecursos Electrónicos *
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El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.