Última actualización: 03/10/2024


Curso Académico: 2024/2025

Trabajo Fin de Máster
(17796)
Máster Universitario en Geopolítica y Estudios Estratégicos (Plan: 387 - Estudio: 346)
Escuela de Economía y Ciencia Política


Coordinador/a: HIDALGO TRENADO, MANUEL

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Ciencias Sociales

Tipo: Trabajo Fin de Máster
Créditos: 12.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Objetivos
- Llegar a dominar un tema específico en el ámbito del análisis geopolítico y estratégico. - Elaborar un documento con una base teórica rigurosa a partir de los conocimientos adquiridos en el Máster. - Poner en práctica los conocimientos sobre metodología y técnicas de análisis adquiridos durante el Máster. - Producir y/o utilizar los datos cualitativos o cuantitativos más adecuados para abordar el espacio o fenómeno geopolítico estudiado. - Analizar los datos disponibles con técnicas de investigación apropiadas. - Redactar el documento de forma clara y rigurosa, tanto desde el punto de vista escrito como del iconográfico o visual, de manera que los resultados puedan ser comunicados eficazmente. - Presentar y defender de forma oral los resultados de su trabajo ante un tribunal compuesto por al menos un profesor del Máster.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Elección de un espacio y fenómeno geopolítico relevante para analizar. 2. Vincular el fenómeno estudiado con los conocimientos existentes en el campo del análisis geopolítico y estratégico. 3. Elaborar un diseño de investigación que permita analizar con eficacia y rigor el fenómeno seleccionado para el estudio. 4. Aplicar conceptos y seleccionar y / o generar datos. 5. Analizar los datos para llevar a cabo el trabajo. 6. Organizar la estructura del trabajo. 7. Redactar el trabajo y presentar visualmente los datos de forma efectiva y rigurosa. 8. Defender en público el trabajo y responder a las preguntas que se formulen
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Actividades Formativas - Clases teórico prácticas - Tutorías - Trabajo individual del estudiante Metodologías Docentes -Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporciona la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. -Lectura crítica de textos recomendados por el profesor de la asignatura: Artículos de prensa, informes, manuales y/o artículos académicos, bien para su posterior discusión en clase, bien para ampliar y consolidar los conocimientos de la asignatura. -Exposición y discusión en clase, bajo la moderación del profesor de temas relacionados con el contenido de la materia, así como de casos prácticos. -Elaboración de trabajos e informes de manera individual o en grupo.
Sistema de evaluación


Matriz de evaluación
Bibliografía básica
  • Becker, H. S. . Writing for Social Scientists: How to Start and Finish Your Thesis, Book, or Article, Second Edition. Chicago University Press. 2007
  • Booth, W. C., G. G. Colomb, J. M. Williams, J. Bizup, W. T. FitzGerald. The Craft of Research, Fourth Edition . Chicago University Press. 2016
  • Creswell, J. W. y J. D. Creswell. Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches, Sixth Edition . Sage . 2022
  • Leedy, P. D., J. E. Ormrod. Practical Research: Planning and Design, 12th Edition . Pearson . 2018
  • Lima, M.. Visual Complexity. Princeton Architectural Press. 2011
  • Machi, L. A. y B. T. McEvoy. The Literature Review: Six Steps to Success, Third Edition . Corwin . 2016
  • McCandless, D. . Information is beautiful. William Collins. 2012
  • McCandless, D. . Knowledge is beautiful. William Collins. 2014
  • Monmonier, M. . How to lie with maps, 3rd ed. The University of Chicago Press. 2018
  • Tufte, E., & Graves-Morris, P. The visual display of quantitative information. Graphics press. 1983
  • Turabian, K. L. . A Manual for Writers of Research Papers, Theses, and Dissertations, Ninth Edition. University of Chicago Press. 2018
  • Wickham, H. . Ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis, 2nd ed.. Springer . 2016
  • Wickham, H., & Grolemund, G. . R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data. O'Reilly Media, Inc. 2016
  • Wilke, C.O. . Fundamentals of data visualization: a primer on making informative and compelling figures. O'Reilly Media. 2019
Contenido detallado de la asignatura o información adicional para TFM
Información Adicional

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.