Ninguno.

El estudiante adquirirá los siguientes conocimientos: 1. Dominio del lenguaje de programación R y del entorno de trabajo R-studio. 2. Dominio de las distintas estructuras de datos. 3. Análisis exploratorio de datos y presentación de resultados a través de técnicas de visualización de datos. 4. Conocimiento de los principales paquetes de análisis de datos de R. 5. Saber como realizar una simulación adecuadamente. 6. Acelerar los programas realizados mediante programación en paralelo. 7. Encontrar errores y cuellos de botella en el código y generar informes.

1. Fundamentos de Programación I. El entorno R-studio. Tipos de datos (Matrices, Listas, Factores, Data Frames,...) y sus operaciones. Estructuras de control. Funciones. 2. Fundamentos de Programación II. Estructuras avanzadas de datos. Lectura y almacenamiento de datos. 3. Visualización de datos. El paquete ggplot2. 4. Introducción a algunos paquetes útiles en R. Paquetes MASS, Caret, dplyr y data.table 5. Simulaciones. 6. Programación en paralelo. 7. Debugging, Profiling y presentacion de los resultados con Rmarkdown.

Las clases consisten en una mezcla de exposiciones sobre los conceptos fundamentales de la asignatura y la presentación de casos prácticos mediante el uso de software R. Se espera que los estudiantes traigan sus propios portátiles para experimentar con el código durante las clases. * Actividades formativas   - AF1: Clase teórica.   - AF2: Clase práctica.   - AF5: Tutorías.   - AF6: Trabajo en grupo.   - AF7: Trabajo individual.   - AF8: Pruebas de evaluación presenciales. * Metodologías docentes   - MD1: Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporciona la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos.   - MD2: Lectura crítica de textos recomendados por el profesor de la asignatura: Artículos de prensa, informes, manuales y/o artículos académicos, bien para su posterior discusión en clase, bien para ampliar y consolidar los conocimientos de la asignatura.   - MD3: Resolución de casos prácticos, problemas, etc. planteados por el profesor de manera individual o en grupo.   - MD4: Exposición y discusión en clase, bajo la moderación del profesor de temas relacionados con el contenido de la materia, así como de casos prácticos.   - MD5: Elaboración de trabajos e informes de manera individual o en grupo.