Los objetivos principales del curso son:
1. Comprender y analizar conjuntos de datos multidimensionales, incluidas técnicas para manejar e interpretar datos en múltiples dimensiones.
2. Adquirir competencia en el análisis de componentes principales para reducir la dimensionalidad de los datos mientras se preservan sus características importantes.
3. Explorar varias medidas de distancia y métricas conjuntas utilizadas para cuantificar similitudes y diferencias entre puntos de datos en un espacio multidimensional.
4. Aprender y aplicar técnicas de escalado multidimensional para visualizar y comprender la estructura subyacente de conjuntos de datos complejos.
5. Desarrollar las habilidades para realizar análisis de conglomerados, un método para identificar grupos significativos dentro de los datos basados en la similitud.
6. Estudiar el análisis de correspondencias y su aplicación en la exploración de relaciones entre variables categóricas en datos multidimensionales.
