Quantitative Methods I & II, Research Methods, Financial Economics, Corporate Finance I & II

- Identificar los principales problemas de identificación presentes en el diseño de estudios empíricos en Finanzas Coporativas. - Identificar las principales técnicas econométricas utilizadas en la literatura para resolver/aminorar los problemas de identificación - Utilizar la técnica más apropiada para cada estudio - Determinar los resultados de un fondo de inversión en términos de rentabilidad-riesgo - Valorar los resultados de un fondo de inversión con medidas de evaluación condicionales (Conditional Performance Evaluation) - Conocer los diferentes problemas de agencia en las Instituciones de Inversión Colectiva, y sus resultados. - Efectos de la subcontratación (outsourcing) en la gestión de carteras, y las técnicas para extraer los resultados. - Conocer los conflictos de interés y su evalución en el caso de Instituciones de Inversión Colectiva (en concreto Mutual Funds y Hedge Funds) - Analizar comportamientos de Windows Dressing en Instituciones de Inversión Colectiva. - Identificar diferentes medidas de evaluación de resultados en Hedge Funds. - Analizar diferentes problemas relativos a la gestión de Instituciones de Inversión Colectiva usando las principales técnicas econométricas utilizadas en la literatura..

1) Identificación de los principales temas/cuestiones dentro del marco de Finanzas Corporativas Empíricas. 2) Revisión de los métodos de solución de problemas de identificación 3) Variables Instrumentales 4) Estimador de diferencias-en-diferencias 5) Regresiones discontinuas 6) Métodos de "emparejamiento" 7) Otros métodos: estimación estructural y modelos de elección discreta 8) Introducción a Compañías de Inversión 9) Medidas de evaluación de resultados tradicionales en inversiones 10) Otras medidas de evaluación de resultados 11) Temas de investigación empírica en finanzas: Gobierno Corporativo, Problemas de Agencia, problemas de riesgos, subcontratación.

- Discursión de la estrategia empírica utilizada en artículos de investigación recientes publicados en revistas top - Ejercicios de programación en software estadístico y matemático (STATA, R, Matlab, etc.) - Clases magistrales Habrá un horario de tutorías, y se podrán organizar tutorías colectivas.