Este curso ofrece una introducción exhaustiva al Análisis de Datos Funcionales (FDA) como herramienta fundamental para analizar conjuntos de datos de alta dimensionalidad, a menudo denominados Big Data. El objetivo principal es proporcionar una introducción accesible al FDA, adaptada tanto a públicos con enfoque teórico como aplicado, para favorecer un aprendizaje efectivo del contenido. Los objetivos incluyen abordar los conceptos fundamentales del FDA (p. ej., expansión en bases, componentes principales, etc.), los modelos de regresión funcional, las estructuras de datos dependientes (p. ej., series temporales y datos espaciales) y las técnicas de reducción de la dimensionalidad esenciales para extraer señales de conjuntos de datos complejos. La implementación práctica se ilustrará con diversos conjuntos de datos económicos, como los del mercado eléctrico, datos climáticos/medioambientales y perfiles de ingresos. Además, el curso proporcionará referencias a investigación avanzada para quienes deseen profundizar en temas específicos de FDA.
