El objetivo de este curso es vincular los métodos econométricos para la estimación de los efectos causales a los datos. Cubriremos una serie de temas teóricos que son importantes en la investigación aplicada en economía laboral, economía de la salud, organización industrial y campos relacionados.
El curso se organizará en conferencias para proporcionar el marco económico y los problemas econométricos de cada tema. Las conferencias se complementarán con conjuntos de problemas, que incluyen ejercicios teóricos y empíricos. Los estudiantes deben manejar el programa Stata por su cuenta y leer los documentos relacionados.
Competencias Básicas:
Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
Aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
Integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
Comunicar conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
Poseer las habilidades de aprendizaje que permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
Competencias Generales:
Analizar y sintetizar un texto científico.
Interpretar y elaborar en inglés tantos textos avanzados como discursos en la temática de la economía.
Aplicar conocimientos avanzados de programas específicos de economía, matemáticas y econometría
Evaluar textos científicos
Elaborar textos y presentaciones científicas
Identificar las convenciones habituales en la ciencia, y en particular en la ciencia económica
Identificar el valor añadido de una contribución científica
Competencias Específicas:
Aplicar e interpretar el modelo estándar de elección racional en condiciones estáticas y sin incertidumbre
Aplicar e interpretar la extensión del modelo de elección racional al riesgo y la incertidumbre
Aplicar e interpretar la extensión del modelo de elección racional al marco dinámico
Aplicar e interpretar el modelo estándar de interacción estratégica (teoría de juegos) en situaciones estáticas, dinámicas y con o sin información asimétrica
Describir y analizar las decisiones de consumo bajo incertidumbre con mercados incompletos
Aplicar e interpretar los modelos de búsqueda en el mercado de trabajo
Criticar, comparar y discutir las políticas públicas y sus consecuencias macroeconómicas
Aplicar e interpretar los modelos de macroeconometría
Aplicar e interpretar a nivel avanzado el concepto de variable aleatoria distinguiendo (a) entre resultados potenciales y realizados, y (b) entre población y muestra
Aplicar a problemas avanzados la descripción de una variable aleatoria usando la función de distribución de probabilidad y la función de distribución acumulada.
Analizar una muestra aleatoria para proporcionar estimadores de momentos o características de una variable aleatoria, distinguiendo entre parámetros de la población (desconocidos) y estimadores muéstrales
Aplicar de forma avanzada la estimación estadística y el test de hipótesis para hacer inferencias de un parámetro o característica de una variable aleatoria
Aplicar e interpretar a nivel avanzado el estimador de mínimos cuadrados ordinarios en el modelo de regresión lineal bajo los supuestos clásicos, y de sus tests paramétricos
Discutir las consecuencias de alejarse de los supuestos clásicos en el modelo de regresión lineal
Aplicar e interpretar a nivel avanzado el enfoque de variables
Aplicar e interpretar a nivel avanzado la identificación y estimación de sistemas de ecuaciones lineales simultáneas: OLS, GLS 2SLS y 3SLS
Aplicar e interpretar el modelo de datos de panel, y discutir el problema de heterogeneidad no observable, y métodos de estimación
Aplicar e interpretar el modelo de regresión lineal y sus supuestos
Resultados de aprendizaje:
1. Entender la distinción entre relaciones causales y espurias.
2. Aplicar métodos econométricos avanzados a preguntas de otros campos del análisis económico.
3. Uso del instrumental econométrico para describir relaciones económicas y construir hechos estilizados.
4. Dominio de los elementos básicos de la evaluación de políticas públicas.
5. Entender los supuestos necesarios para evaluar una intervención o tratamiento.
6. Distinguir y entender los supuestos identificación en diferentes estructuras de datos.
7. Dominio del análisis empírico con microdatos: hogares, empresas, o individuos, en particular, especificaciones, métodos de estimación e inferencia de varios tipos de modelos formulados tanto para datos de panel como para datos de sección cruzada.
8. Aplicar métodos de evaluación de políticas púbicas a problemas de economía del desarrollo, economía del trabajo, economía de la familia, economía del medio ambiente, economía industrial, economía de la salud y economía de la población.
9. Familiarización con avances recientes en diferentes tópicos de economía aplicada.
10. Generar una postura crítica a futuros aspectos de ser abordados para el futuro avance en la literatura.
11. Desarrollar la capacidad para definir modelos empíricos tanto micro-econométricos como macro-econométricos para aplicarlos a diferentes áreas del conocimiento aplicado.
12. Definir contrafactuales de interés.
13. Establecer los parámetros relevantes en la evaluación de una intervención o tratamiento.
14. Distinguir los elementos que aseguran la validez interna y externa en un análisis causal.
15. Desarrollo de la capacidad para replicar los resultados de una publicación científica y para transmitir los detalles de la replicación.
16. Desarrollo de la capacidad crítica, de síntesis y la creatividad en trabajos empíricos.
