Adquirir conocimientos y comprensión para: 1. Definir poblaciones que puedan ser estudiadas estadísticamente 2. Efectuar inferencias sobre los parámetros de una población 3. Realizar hipótesis respecto de una distribución 4. Contrastar hipótesis respecto a los parámetros del modelo elegido 5. Evaluar el ajuste del modelo a la realidad experimental 6. Comprender las limitaciones de los métodos utilizados y las condiciones bajo las cuales pueden ofrecer respuestas inapropiadas 7. Desarrollar los métodos anteriores usando software estadístico 1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Conocimientos del uso de software estadístico 3. Resolución de problemas 4. Trabajo en equipo 5. Razonamiento crítico 6. Comunicación oral y escrita

1. Introducción a la inferencia estadística. 1.1. Población y muestra 1.2. Muestreo aleatorio 1.3. Principales distribuciones en el muestreo 1.4. Estimación puntual de parámetros 1.4.1. Definición 1.4.2. Método de los momentos 1.4.3. Máxima verosimilitud 2. Intervalos de confianza para una población 2.1. Introducción 2.2. IC para la media 2.2.1. Población normal con varianza conocida 2.2.2. Muestras grandes 2.2.3. Población normal con varianza desconocida 2.3. IC para la proporción 2.3.1. Muestras grandes 2.4. IC para la varianza 2.4.1. Población normal 3. Contraste de hipótesis para una población 3.1. Introducción 3.2. Errores Tipo I y Tipo II 3.3. Potencia de un contraste 3.4. P-valor 3.5. Contraste de hipótesis para la media 3.5.1. Población normal con varianza conocida 3.5.2. Muestras grandes 3.5.3. Población normal con varianza desconocida 3.6. Contraste de hipótesis para la proporción. 3.6.1. Muestras grandes 3.7. Contraste de hipótesis para la varianza 3.7.1. Población normal 4. Inferencia estadística para dos poblaciones. 4.1. Introducción 4.2. Diferencia de medias 4.2.1. Poblaciones normales con varianzas conocidas 4.2.2. Muestras grandes 4.2.3. Poblaciones normales con varianzas desconocidas 4.2.4. Poblaciones normales con varianzas iguales pero desconocidas 4.2.5. Poblaciones normales, muestras pareadas. 4.3. Diferencia de proporciones 4.3.1. Muestras grandes 4.4. Ratio de varianzas 4.4.1. Poblaciones normales 5. Análisis de la varianza 5.1. Introducción 5.2. One-way ANOVA 5.3. Tabla ANOVA 5.4. Comparaciones múltiples 5.5. Two-way ANOVA 6. Bondad de ajuste 6.1. Introducción 6.2. Test de Chi-cuadrado 6.3. Test de Kolmogorov-Smirnov 6.4. Herramientas gráficas

- Clases magistrales: Presentación de conceptos, desarrollo de la teoría y ejemplos, 2.2 ECTS - Clases de resolución de problemas: 2.2 ECTS - Prácticas de ordenador: 0.6 ECTS -- 4 PRÁCTICAS - Sesiones de evaluación (exámenes de evaluación continua y examen final): 1 ECTS