Mecánica de Máquinas Teoría de Máquinas Formación básica de Ingeniería Mecánica.

Capacitará al alumno para el diagnóstico del comportamiento de sistemas mecánicos utilizando herramientas informáticas (Matlab). El alumno aprende: Técnicas avanzadas para el análisis de vibraciones mecánicas. Identificación de sistemas mecánicos basado en los datos obtenidos por sistemas de medida de parámetros mecánicos: vibraciones, pares, fuerzas, etc.

1. Introducción las señales mecánicas en el dominio del tiempo y la frecuencia y al mantenimiento industrial. Clasificación de señales. o Introducción al mantenimiento industrial y mantenimiento predictivo. o Reconocer las clases de señales: deterministas o aleatorias, en potencia o energía. o Analizar un caso experimental real de una señal periódica desde una representación por serie de Fourier. o Sintetizar una señal mecánica transitoria (no periódica) mediante componentes armónicos. o Unidades de ingeniería para espectros ¿one side¿, ¿two sided¿, según la clase de la señal. o Interpretar la respuesta de un sistema mecánico resonando, tanto a una excitación periódica como transitoria, en el dominio del tiempo y de la frecuencia. o Investigar la variabilidad de los parámetros o de las funciones utilizadas para describir las señales aleatorias. o Introducción a la programación con Matlab: tratamiento de señal 2. Sistemas lineales: filtrado, TDA y análisis espectral. o Describir sistemas mecánicos lineales continuos y mostrar las respuestas ante señales típicas de excitación. o Explorar la respuesta de un acelerómetro ante un Transitorio con ruido. Comparar los rendimientos de dos Acelerómetros, y definir criterios para elegir uno. o Aspectos avanzados sobre el filtrado. Filtros de fase lineal. Aplicación al caso de señales mecánicas transitorias. o Capacidad de extracción de señales mediante la técnica TDA ¿time domain averaging¿. o Explorar como eliminar las interferencias armónicas usando la técnica TDA. o Usar el algoritmo FFT (Función Transformada de Fourier) para analizar un espectro con EU (Unidades ingenieriles). o Investigar la existencia de los errores por discretización y el efecto del filtrado por ventanas a una señal armónica 3. Teoría de muestro. o Ver las relaciones entre ¿t, NFFT y ¿f, para cálculos de DTF vía la FFT. o Demostrar el error de cuantificación. o Mostrar el efecto de asociar el rango dinámico de la adquisición de datos con la señal medida. o Filtros anti-aliasing. o Demostrar la periodicidad inherente a la DFT. o Procesamiento de señal basado en modelos. 4. Aplicaciones al diagnóstico de máquinas rotativas. o Estudiar la aplicación de un filtrado previo a una señal que muestra los pulsos del impacto generado por un fallo de rodamiento. o Analizar las vibraciones de los engranajes, y comparar las frecuencias teóricas con los valores medidos. o Análisis del espectro de las señales de los rodamientos y engranajes medidos en estructuras mecánicas. o Propuestas para una explicación física de la señal vibratoria medida que proviene de una maquina rotatoria.

Clases teóricas y ejercicios prácticos (65 % de los créditos ECTS). El alumno aprende los contenidos teóricos de la asignatura y su aplicación a situaciones prácticas. Realización de un trabajo práctico (30 % de créditos ECTS). El alumno demuestra su capacidad para aplicar los conocimientos adquiridos en las clases y en los ejercicios prácticos a un supuesto real. Participación en conferencias, seminarios, congresos relacionados con la asignatura o visitas a instalaciones industriales (5% de créditos ECTS). El alumno adquiere un conocimiento profundo del tema y su relación con otras áreas adyacentes.